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J-GLOBAL ID：201702285960348781   整理番号：17A1287805

ゲートシステムにおける異常行動検出【JST・京大機械翻訳】

Abnormal behavior detection of access control system

著者 (4件)： Yang Weiqing (西南科技大学計算机科学与技術学院,四川綿陽,621010) ,  Fan Yong (西南科技大学計算机科学与技術学院,四川綿陽,621010) ,  Gao Lin (西南科技大学計算机科学与技術学院,四川綿陽,621010) ,  Hu Peng (西南科技大学計算机科学与技術学院,四川綿陽,621010)
資料名： Jisuanji Yingyong Yanjiu  (Jisuanji Yingyong Yanjiu)
巻： 34  号： 3  ページ： 936-939,944  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2536A  ISSN： 1001-3695  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： ゲート制御システムにおける尾翼と力によって引き起こされる2つの異常な挙動のために,画像処理技術を用いて,システムのセキュリティ性能をさらに向上させるために,画像処理技術を用いて,不正行為を検出した。軌道解析に基づく統計的方法を設計して,目標検出と追跡アルゴリズムを通して,監視対象物における移動軌跡を得て,軌道によって目標を検出することができた。次に,監視シーンの特性に従って,ターゲットの運動学的軌道に従って,計数のためのターゲットの計数ルールを設計した。最後に,システムのアイデンティティ検証機能を結合することによって,異常行動の検出ルールを設定して,異常な行動を検出した。実験結果により,提案した方法が効果的にシステムの異常を検出することができ,特に,歩行者が比較的まばらで,明白なオクルージョンがない場合には,検出精度が90%に達することを示した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： オクルージョン ,  *画像処理 ,  統計的方法 ,  歩行者
準シソーラス用語： 検出精度 ,  アイデンティティ ,  計数 ,  追跡アルゴリズム ,  軌道解析 ,  詐欺 ,  *異常行動 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： access control systems ,  target detection ,  target count ,  abnormal behavior detection

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (2件)： ゲートシステム ,  異常行動