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J-GLOBAL ID：201702285962668824   整理番号：17A1463069

ランダム意見に基づく最小コストコンセンサスモデル【Powered by NICT】

Minimum cost consensus models based on random opinions

著者 (3件)： Zhang Ning (Collaborative Innovation Center on Forecast and Evaluation of Meteorological Disasters, School of Economics and Management, Nanjing University of Information Science and Technology, Nanjing 210044, China) ,  Gong Zaiwu (Collaborative Innovation Center on Forecast and Evaluation of Meteorological Disasters, School of Economics and Management, Nanjing University of Information Science and Technology, Nanjing 210044, China) ,  Chiclana Francisco (Centre for Computational Intelligence, Faculty of Technology, De Montfort University, Leicester, UK)
資料名： Expert Systems with Applications  (Expert Systems with Applications)
巻： 89  ページ： 149-159  発行年： 2017年 
JST資料番号： W0178A  ISSN： 0957-4174  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： いくつかの複雑なグループ意思決定の場合,意思決定者(DM)の意見をランダム特性を示した。しかし,それらの確率分布のみを知ることにより意見の範囲を決定することは困難である。本論文では,ランダム意見とコストコンセンサスモデルを構築した。目的関数がある信頼水準で最小コンセンサス収支を得た。それにもかかわらず,制約は共通コストの上限,DMの補償の下限,DMと減速材の間の意見偏差を制限している。そのようなものとして,遺伝的アルゴリズムに基づく確率的計画は,中国の都市解体交渉に基づく最小コストコンセンサスモデル,より良いコンセンサス意思決定プロセスをシミュレートし,ランダム最適化コンセンサスモデルに対する満足な解決法を得ることができるを解決するために設計した。提案したモデルは,不確実な意見とBenバウハウスの最小費用合意モデルとGongコンセンサスモデルの両方を一般化した。DMsと減速材の意見を様々な分布に従うことを考慮すると,モデルは所見特性をシミュレーションにより効率的であった。事例分析では,感度解析法を採用して,最小収支を得ることであり,現実に近いことを満足できる解を得るために遺伝的アルゴリズムに基づく確率的計画。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 確率分布 ,  不確実性 ,  遺伝的アルゴリズム ,  折衝 ,  目的関数 ,  *確率的計画法 ,  信頼度 ,  感度解析 ,  中華人民共和国 ,  意思決定者 ,  最適化 ,  都市
準シソーラス用語： 事例分析 ,  減速材 ,  グループ意思決定 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： グループ意思決定 ,  コンセンサス ,  確率分布 ,  確率的計画 ,  遺伝的アルゴリズム

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  応用心理学  (AE02000A)

タイトルに関連する用語 (1件)： 意見