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J-GLOBAL ID：201702285993005820   整理番号：17A1773918

UASと軽飛行機のための風力最適軌道【Powered by NICT】

Wind optimal trajectories for UAS and light aircraft

著者 (2件)： Torres Sergio (Leidos, Gaithersburg, MD, USA) ,  Dehn Jon (University of Maryland, Computer Science Department, College Park, MD, USA)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： DASC  ページ： 1-8  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 風の場による最適経路の発見演算子への有意な時間と燃料節約を表すことができた。本論文では,パーティクルスワーム最適化の要素を用いた風による最適経路を探索するアルゴリズムを提示した。最良経路探索アルゴリズムは,風力をサンプリングし,慣性方向付近とそれに続く段階を修正する技法に依存する経路は風はより好ましい方向に従うようにした。座標系のような標準的最適化器の最良の経路探索と使用におけるランダム性を含むいくつかの実装選択を評価した。時間の可能な利得,最適化された軌道で得られた燃料消費節約の結果を提示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  最適航路 ,  *風力 ,  最適化 ,  *最適軌道 ,  経路探索 ,  風の場 ,  *軽飛行機 ,  利得 ,  *風
準シソーラス用語： 燃料消費量 ,  ランダム性 ,  探索アルゴリズム ,  粒子群最適化 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： その他のオペレーションズリサーチの手法  (KA03070E) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (3件)： 軽飛行機 ,  風力 ,  最適軌道