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J-GLOBAL ID：201702285996860785   整理番号：17A0690436

日本語部分形態素アノテーションコーパスの構築

著者 (1件)： 林部祐太 (フェアリーデバイセズ)
資料名： 情報処理学会研究報告(Web)  (IPSJ Technical Report (Web))
巻： 2017  号： SLP-116  ページ： Vol.2017-SLP-116,No.9,1-8 (WEB ONLY)  発行年： 2017年05月08日 
JST資料番号： U0451A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 形態素解析誤りの大きな原因に未知語の問題があり,辞書を大規模して対処する研究が近年なされている。ところが,語を追加することで,以前正しく解析できていたものが誤った解析になってしまうリグレッション(退行)が起こりうる。そこでリグレッション検出のために,自然アノテーションを用いた半自動アノテーションと,文字列検索ツールを用いた手動アノテーションの2つのアプローチで,部分形態素アノテーションコーパスを構築した。本コーパスはオープンソースライセンスで公開予定である。(著者抄録)

シソーラス用語： 日本語 ,  *形態素解析 ,  用語 ,  回帰分析 ,  マッチング ,  *アノテーション ,  *コーパス ,  辞書
準シソーラス用語： 回帰検出 ,  文字列検索 ,  未知語

分類 (1件)： 自然語処理  (JE06000L)

引用文献 (34件)：

• 鍜治伸裕:日本語形態素解析とその周辺領域における最近の研究動向,日本知能情報ファジィ学会誌,Vol. 26, No. 6, pp. 174-183 (2013).
• Kudo, T., Yamamoto, K. and Matsumoto, Y.: Applying Conditional Random Fields to Japanese Morphological Analysis, Proceedings of the 2004 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing, pp. 89-96 (2004).
• Morita, H., Kawahara, D. and Kurohashi, S.: Morphological Analysis for Unsegmented Languages using Recurrent Neural Network Language Model, Proceedings of the 2015 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing, pp. 2292-2297 (2015).
• 風間淳一,光石 豊,牧野貴樹,鳥澤健太郎,松田晃一, 辻井潤一:チャットのための日本語形態素解析,言語処理学会第5回年次大会発表論文集,pp. 509-512 (1999).
• 工藤 拓,市川 宙,Talbot, D.,賀沢秀人:Web 上のひらがな交じり文に頑健な形態素解析,言語処理学会第18回年次大会予発表論文集,pp. 1272-1275 (2012).

タイトルに関連する用語 (5件)： 日本語 ,  形態素 ,  アノテーション ,  コーパス ,  構築