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J-GLOBAL ID:201702286006147847   整理番号:17A0399220

原油と減圧残油のAPI比重とCCRの予測のための遺伝的アルゴリズム変数選択を用いた部分最小二乗に結合したAPPI(+)-FTICR質量分析【Powered by NICT】

APPI(+)-FTICR mass spectrometry coupled to partial least squares with genetic algorithm variable selection for prediction of API gravity and CCR of crude oil and vacuum residues
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資料名:
巻: 193  ページ: 39-44  発行年: 2017年 
JST資料番号: C0023A  ISSN: 0016-2361  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: イギリス (GBR)  言語: 英語 (EN)
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Fourier変換イオンサイクロトロン共鳴質量分析(FTICR MS),APPI(+),陽イオンモード大気圧光イオン化は部分最小二乗(PLS)回帰と遺伝的アルゴリズム変数選択(GA PLS)法と結合したコロンビア原油と減圧残油(VR)試料のAPI比重及びConradson炭素残基を推定した。原油間の組成の違いが観察された,特にAPI比重とHCクラスの相対的豊度が増加した。主成分分析(PCA)は,それらのAPI比重値に従って粗油と減圧残油を区別することができた。GA-PLSキャリブレーションモデルは,API比重とCCRの0.13と0.33の二乗平均平方根誤差(RMSEC)を提供した。ここで得られた結果は,原油とその留分の定量分析のためのFT-ICR MSデータの使用を可能にする。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】
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分類 (2件):
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石油と石油製品の性質,分析,試験  ,  鉱物・岩石・鉱石の物理分析 

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