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J-GLOBAL ID：201702286027270709   整理番号：17A1843595

地理学的データ共有ネットワークにおけるユーザのWeb挙動予測とデータ推薦方法【JST・京大機械翻訳】

An Approach for Prediction of Web User Behavior and Data Recommendation for Geoscience Data Sharing Portals

著者 (3件)： Wang Mo (中国科学院地理科学与資源研究所資源与環境信息系統国家重点実験室,北京 100101;中国科学院大学,北京 100049) ,  Wang Juanle (中国科学院地理科学与資源研究所資源与環境信息系統国家重点実験室,北京 100101;江蘇省地理信息資源開発与利用協同創新中心,南京 210023) ,  He Yuntao (科技部国家科技基礎条件平台中心,北京,100862)
資料名： Diqiu Xinxi Kexue Xuebao  (Diqiu Xinxi Kexue Xuebao)
巻： 19  号： 5  ページ： 595-604  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2670A  ISSN： 1560-8999  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： ネットワーク環境において、ユーザーが迅速に必要なデータを発見することは、地球科学データ共有プラットフォームが長期に直面している挑戦の一つである。本論文では,国家の地球システム科学データ共有プラットフォームWebサーバのログデータに基づいて,ユーザの探索行動とデータセットのアクセス挙動を獲得し,クラスタリングアルゴリズムを用いてユーザ行動パターンをマイニングし,オンラインクラスタ化とアクセス予測アルゴリズムを開発した。データ前処理段階において,オリジナルのサーバのログデータを洗浄し,ユーザ認識,ユーザの会話認識,および検索語抽出を行った。パターンマイニングの段階において,DBSCANアルゴリズムを用いてセッションをクラスタ化した。会話ベクトル値の二値性を考慮して,クラスタ化アルゴリズムの距離を,Jaccard距離関数を用いて計算した。各セッションのクラスタに含まれる検索語集合を1つのテキストとし,全ユーザ履歴検索語集合をコーパスとし,各クラスタにおける検索語のTF-IDF値を統計的に集計する.オンライン検索推薦は,検索語によって各クラスタにおけるTF-IDFの値を検索し,TF-IDF値が最も高い検索語に属するクラスタリングを返し,このクラスタリングの高頻度項目を推薦として与える。オンラインアクセス推薦において,ユーザのリアルタイムアクセスベクトルをクエリーベクトルとして用いて,このベクトルとクラスタ中心のクラスタ化を計算した。クラスタ化により,距離の最も近いクラスタを得て,クラスタ化における高頻度アイテムを推薦した。実験結果により,TF-IDFおよびクラスタ化に基づく検索推薦は,高い精度および再現率を持ち,そして,アクセス推薦の効果は,高周波統計に基づく推薦によって,大いに改善された。以下の結論を得た。1)地理学的共有ネットワークにおけるユーザのアクセスと検索行動は専門的な特性を示し,その挙動は一般的なWebサイトよりも良好であることが示された: Webサイトの利用者はより良い予測を示していることが示された。2)地理学的データ共有ユーザ行動予測において,ユーザ行動を明確に定義し,適切な距離関数を用いて行動類似性を記述する。3)TF-IDF値を検索することによって,ユーザのデータ要求を予測する方法は実行可能であり,それによって推薦される推薦は検索結果の補足として使用できる。本研究は地球科学分野のデータ共有プラットフォームの構築に役立ち、共有サービスの品質を向上させ、その他の領域の科学データの共有に技術的な方法を提供することができる。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 音声認識 ,  品質 ,  会話 ,  *Web【情報システム】 ,  索引語 ,  *予測 ,  クラスタ化 ,  *ネットワーク ,  ベクトル ,  探索行動 ,  クラスタ ,  類似性 ,  アルゴリズム
準シソーラス用語： Webサイト ,  *データ共有化 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： Web Usage Mining ,  spatial data mining ,  user behavior mining ,  science data sharing ,  Earth System Science data

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  その他の情報処理  (JE15050M)

タイトルに関連する用語 (6件)： 地理学 ,  データ共有 ,  Web ,  挙動 ,  予測 ,  推薦