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J-GLOBAL ID：201702286045187874   整理番号：17A1033836

鉱山通信パターンによる自動ネットワークノード挙動特性化【Powered by NICT】

Automating network node behavior characterization by mining communication patterns

著者 (4件)： Carroll Thomas E. (Pacific Northwest National Laboratory, Richland, WA 99352, United States of America) ,  Chikkagoudar Satish (Pacific Northwest National Laboratory, Richland, WA 99352, United States of America) ,  Arthur-Durett Kristine M. (Pacific Northwest National Laboratory, Richland, WA 99352, United States of America) ,  Thomas Dennis G. (Pacific Northwest National Laboratory, Richland, WA 99352, United States of America)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： HST  ページ： 1-7  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 規模の企業ネットワークは進化するビジネス目的と要求に応答する複雑で動的な計算環境である。これらの環境におけるシステム挙動はネットワーク管理とサイバーセキュリティ操作に必須である。システムの通信の特性化は典型的であり,ネットワークフロー情報(NetFlow)を用いて支持された。関連研究は,理論的グラフメトリックスを用いた挙動を特性化した;結果は企業スタッフによる解釈が困難である。異なるアプローチを提案し,フロー情報はネットワーク原理と企業概念の観点からデータを文脈タグの集合に写像した。頻出パターンを抽出し,挙動として発現した。挙動を比較し,類似の挙動を発現するシステムを同定することができる。を二つの事例研究を用いたアプローチを評価した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *鉱山 ,  事例研究 ,  *通信 ,  ネットワーク管理 ,  *ネットワーク ,  *キャラクタリゼーション
準シソーラス用語： 頻出パターン ,  ネットワークフロー ,  サイバーセキュリティ ,  企業ネットワーク ,  *ネットワークノード , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (4件)： 鉱山 ,  ネットワークノード ,  挙動 ,  特性化