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J-GLOBAL ID：201702286058923295   整理番号：17A1727157

2高分解能合成開口ソナートラック間の三元変化検出のためのMarkovベースアプローチ【Powered by NICT】

Markov-based approaches for ternary change detection between two high resolution synthetic aperture sonar tracks

著者 (4件)： Nicolas Florian (Thales Underwater Systems, Brest, France) ,  Arnold-Bos Andreas (Thales Underwater Systems, Brest, France) ,  Quidu Isabelle (Lab-STICC, UMR CNRS 6285, ENSTA Bretagne, Brest, France) ,  Zerr Benoit (Lab-STICC, UMR CNRS 6285, ENSTA Bretagne, Brest, France)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： OCEANS  ページ： 1-9  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 二つの画像間の電位変化を検出する,同じ地理的地域が異なる時間で取得したを表すから成る,変化検出法は,ソナー画像において広く用いられている。このような方法は複雑な環境における,潜在的に低い,監視変化正確に非常に有用である。,後方散乱信号の振幅と位相の両方に依存し,コヒーレント法は,周波数と時間的ベースラインの両方で減少するシグナル相関のために限られている。本論文では,変化検出問題を解決するために,振幅画像のみを用いて,インコヒーレント法を提案した。この方法はlog-ratio画像のクラス条件付き確率密度関数に沿った三成分変化地図を提供する種々のMarkovベースアプローチのためのロバストな数学的表現に依存する,海底に生じた変化をより良く理解することを可能にした。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 画像 ,  位相 ,  電位 ,  周波数 ,  コヒーレンス ,  ロバスト性 ,  *高分解能 ,  後方散乱 ,  *ソナー ,  海底 ,  基準線
準シソーラス用語： 密度関数 ,  条件付確率 ,  *変化検出 ,  *合成開口ソナー , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (5件)： 非破壊試験  (HB02030F) ,  通信網  (ND07030A) ,  スペクトル計測及びスペクトロメータ  (AD08030U) ,  変復調方式  (ND07020P) ,  送電  (NB05030G)

タイトルに関連する用語 (4件)： 高分解能 ,  合成開口ソナー ,  トラック ,  変化検出