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J-GLOBAL ID：201702286154787028   整理番号：17A1874330

超分光法によるエンバクβ-グルカン含量測定法の検討【JST・京大機械翻訳】

Study on Determination Method of β-glucan Content in Oat Based on Hyperspectral Technology

著者 (2件)： Li Jing (内蒙古農業大学 机電工程学院,呼和浩特,010018) ,  Wang Chunguang (内蒙古農業大学 机電工程学院,呼和浩特,010018)
資料名： Nongji Hua Yanjiu  (Nongji Hua Yanjiu)
巻： 40  号： 4  ページ： 149-155  発行年： 2018年 
JST資料番号： C3733A  ISSN： 1003-188X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： エンバクのβ-グルカン含有量の迅速,正確,非破壊測定を実現するために,高スペクトル技術に基づくエンバクのβ-グルカン含有量の測定方法を研究した。400~1000nmの範囲における高スペクトルデータを収集し,多重散乱補正法により元のスペクトルを処理し,区分的線形回帰分析法を用いてスペクトルデータの次元を低減した。スペクトルを全バンド(1セグメント),100nm間隔(3セグメント),200nm間隔(6セグメント)に分割し,10セグメントに分割し,それぞれの特徴点を計算し,10ポイントの特徴点を抽出した。スペクトル特徴点の反射率をBPニューラルネットワークの入力ベクトルとして、中間層隠れ層ニューロンの伝達関数を計算し、S型正接関数logsigを用いて、出力ベクトルは一次元目標ベクトル(即ち、β-グルカン含有量)である。BPニューラルネットワークを用いて,エンバクのβ-グルカンの含有量を予測した。結果は以下を示した。エンバクのβ-グルカン含有量の予測値と国家標準の測定値の間の決定係数R2は0.75に達し、予測二乗平均平方根誤差(RMSEP)は0.0098に達した。特徴点の波長とβ-グルカンの含有量を統計的に分析した。エンバクβ-グルカン含有量の敏感バンドは492、874、930nm付近であり、高スペクトル技術を用いてエンバクβ-グルカン含有量を非破壊的に測定することは実行可能である。本研究の結果は,エンバクのβ-グルカンの迅速な非破壊検出のための理論的基礎と実用的方法を提供した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *エンバク ,  多重散乱 ,  ベクトル ,  非破壊測定 ,  予測 ,  スペクトル ,  ニューロン ,  波長 ,  *βグルカン ,  反射率 ,  伝達関数
準シソーラス用語： 決定係数 ,  逆伝播ニューラルネットワーク ,  特徴点 ,  スペクトルデータ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 脳・神経系モデル  (EL02050C)

タイトルに関連する用語 (5件)： 分光法 ,  エンバク ,  グルカン ,  含量 ,  測定法