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J-GLOBAL ID：201702286158206577   整理番号：17A1854710

反射分光法による潤滑油の汚染濃度の迅速な検出モデル【JST・京大機械翻訳】

Reflectance Spectroscopy Model for Lubricant Pollution Concentration Detection

著者 (3件)： Tian Guangjun (燕山大学電气工程学院,河北 秦皇島,066004) ,  Lv Panjie (燕山大学電气工程学院,河北 秦皇島,066004) ,  Gu Lina (燕山大学電气工程学院,河北 秦皇島,066004)
資料名： Guangpuxue yu Guangpu Fenxi  (Guangpuxue yu Guangpu Fenxi)
巻： 37  号： 7  ページ： 2152-2157  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2093A  ISSN： 1000-0593  CODEN： GYGFED  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 潤滑油の汚染濃度予測モデルを,反射分光法に基づいて研究した。原料として純粋な潤滑油と原油を用いて,異なる濃度のサンプルを,等容積法により,異なる濃度で調製した。光ファイバプローブとサンプルの間の距離と方位角を調整し、パルスをキセノンランプを励起光源とし、波長200~850nmの範囲の分光計を用いて、異なる濃度のサンプルに対して反射スペクトル測定実験を行った。実験曲線の分析により、潤滑油の汚染濃度が高くなるほど、反射スペクトルの強度が低くなることが分かった。可変ステップアルゴリズムを用いて,オリジナルの実験データをまばらにサンプリングすることに基づいて,相関係数法,主成分分析法,主成分分析法,相関係数法(主成分相関係数法)を用いて,220~780nmの広い波長範囲で作動する潤滑油の特性波長を選択した。潤滑油の汚染濃度とスペクトル反射率の間の指数関係モデルを,選択された優位性の長所に基づいて確立した。試験結果により、主成分-相関係数法によって選択した優勢波長は378.93nmであり、確立した汚染濃度とスペクトル反射率の指数回帰モデルは、潤滑油汚染濃度が0.06より大きい場合の予測と推定をよりよく実現できることが分かった。主成分-相関係数法に基づいて,指数関数回帰モデルを選択し,混合媒体と濃度の特異性条件により,低濃度の均一溶液中でのLambert-Beer則に従わず,高い汚染濃度の潤滑油の質量状態推定に適していることを示した。これは,潤滑油の汚染濃度をオンラインで迅速かつ正確に測定するための実現可能な実験的基礎を提供する。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *潤滑油 ,  主成分分析 ,  媒質 ,  パルス ,  反射率 ,  予測モデル ,  方位角 ,  光ファイバセンサ ,  分光計 ,  波長 ,  指数関数 ,  相関係数 ,  反射スペクトル ,  回帰モデル
準シソーラス用語： 特異性 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： Reflectance spectroscopy ,  Lubricants ,  Index model ,  PCA-Correlation Coefficient

分類 (3件)： 各種石油製品及びその製造一般  (YF02071R) ,  石油と石油製品の性質,分析,試験  (YF02020X) ,  圧縮点火機関  (PB02030N)

タイトルに関連する用語 (4件)： 反射分光法 ,  潤滑 ,  汚染 ,  モデル