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J-GLOBAL ID：201702286166037468   整理番号：17A1591356

葉のスケールに基づく北東ジャポニカの収量推定【JST・京大機械翻訳】

The yield estimation research of japonica in northeast China at leaf scale

著者 (6件)： Ma Hang (沈陽農業大学信息与電气工程学院,遼寧沈陽,110161) ,  Chen Chunling (沈陽農業大学信息与電气工程学院,遼寧沈陽110161;沈陽農業大学遼寧省農業信息化工程技術中心,遼寧沈陽110161) ,  Xu Tongyu (沈陽農業大学信息与電气工程学院,遼寧沈陽110161;沈陽農業大学遼寧省農業信息化工程技術中心,遼寧沈陽110161) ,  Yu Fenghua (沈陽農業大学信息与電气工程学院,遼寧沈陽,110161) ,  Ma Mingyang (沈陽農業大学信息与電气工程学院,遼寧沈陽,110161) ,  Guo Lei (沈陽農業大学信息与電气工程学院,遼寧沈陽,110161)
資料名： Jiangsu Daxue Xuebao  (Jiangsu Daxue Xuebao)
巻： 33  号： 1  ページ： 81-86  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2703A  ISSN： 1000-4440  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： イネの収量をタイムリーに正確に推定することは、サービス現代農業の重要な内容であり、科学的な食糧政策の制定にとって重要な現実的意義がある。本研究では、東北ジャポニカを例とし、試験区のジャポニカ葉身の植生指数の正規化差分植生指数(NDVI)と光化学植生指数(PRI)を用いて、ジャポニカの収量を推定した。2015年におけるジャポニカの成長期の6~9月の葉のNDVIとPRIに基づき、試験区の収量データを結合し、試験区の葉のNDVIとPRIに基づくジャポニカの収量推定モデルを構築した。1月のNDVIと収量の一次元線形モデルのR2範囲は0.455~0.581で、平均推定精度は96.36%であった。1月のPRIと収率の一次元線形モデルのR2の範囲は0.396~0.709で、平均推定精度は96.68%であった。1月のNDVIとPRIの複合推定による二次元線形モデルのR2範囲は0.655~0.784で、平均推定精度は97.26%であった。異なる月の組み合わせによるNDVI累積とPRI累積と確立したジャポニカ生産量モデルR2の範囲は0.765~0.949で、推定精度は平均97.48%以上であった。このモデルは,6月,8月,9月のNDVI蓄積とPRIの累積と複合推定モデル,R2は0.949,推定精度は98.82%に達し,このモデルはジャポニカ収量推定のための参考モデルとなり得ることができることを示している。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 葉身 ,  生産量 ,  光化学 ,  成長期 ,  農業 ,  正規化 ,  二次元 ,  *正規化植生指数 ,  一次元
準シソーラス用語： 推定精度 ,  線形モデル ,  推定モデル ,  植生指標 ,  食糧政策 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： NDVI ,  PRI ,  japonica rice leaf ,  yield estimation

分類 (5件)： 昆虫・ダニによる植物被害  (FC04072U) ,  水文学一般  (DC07010R) ,  土壌物理  (FB04030R) ,  豆類  (FC03035U) ,  リモートセンシング一般  (AD04000L)

タイトルに関連する用語 (4件)： 葉 ,  スケール ,  収量 ,  推定