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J-GLOBAL ID：201702286239016100   整理番号：17A1653093

独立低ランク行列分析に基づくブラインド音源分離

Blind Source Separation Based on Independent Low-Rank Matrix Analysis

著者 (5件)： 北村大地 (東大) ,  小野順貴 (国立情報学研) ,  澤田宏 (NTT) ,  亀岡弘和 (NTT) ,  猿渡洋 (東大)
資料名： 電子情報通信学会技術研究報告  (IEICE Technical Report (Institute of Electronics, Information and Communication Engineers))
巻： 117  号： 255(EA2017 43-57)  ページ： 73-80  発行年： 2017年10月14日 
JST資料番号： S0532B  ISSN： 0913-5685  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 本稿では,新しいブラインド音源分離手法である独立低ランク行列分析(ILRMA)を提案する。ILRMAは,従来の有名なブラインド音源分離手法の独立ベクトル分析(IVA)と,非負行列を対象とした低ランク近似理論の非負値行列因子分解(NMF)の二つを融合したアルゴリズムであり,独立成分分析を起源とする統計的独立性に基づく信号分離理論の正当な拡張手法である。また,本手法はNMFを多次元観測信号用に拡張した多チャネルNMF(MNMF)の特殊形とも解釈できることから,近年の最先端音源分離アルゴリズム(IVA及びMNMF)の関係性を,ILRMAを通して理論的に明らかにすることができる。(著者抄録)

シソーラス用語： 独立成分分析 ,  *信号処理 ,  近似法 ,  因数分解 ,  アルゴリズム
準シソーラス用語： *独立低ランク行列分析 ,  *ブラインド音源分離 ,  低ランク近似 ,  非負行列因子分解 ,  信号分離 ,  音源分離

分類 (1件)： 音響信号処理  (BB03050C)

引用文献 (37件)：

• P. Comon, ′′Independent component analysis, a new concept?,′′ Signal processing, vol.36, no.3, pp.287-314, 1994.
• P. Smaragdis, ′′Blind separation of convolved mixtures in the frequency domain,′′ Neurocomputing, vol.22, pp.21-34, 1998.
• S. Kurita, H. Saruwatari, S. Kajita K. Takeda and F. Itakura, ′′Evaluation of blind signal separation method using directivity pattern under reverberant conditions,′′ Proc. ICASSP, vol.5, pp.3140-3143, 2000.
• N. Murata, S. Ikeda and A. Ziehe, ′′An approach to blind source separation based on temporal structure of speech signals,′′ Neurocomputing, vol.41, no.1-4, pp.1-24, 2001.
• H. Sawada, R. Mukai, S. Araki and S. Makino, ′′A robust and precise method for solving the permutation problem of frequency-domain blind source separation,′′ IEEE Trans. ASLP, vol.12, no.5, pp.530-538, 2004.

タイトルに関連する用語 (2件)： 独立低ランク行列分析 ,  ブラインド音源分離