抄録/ポイント:
抄録/ポイント
文献の概要を数百字程度の日本語でまとめたものです。
部分表示の続きは、JDreamⅢ(有料)でご覧頂けます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。
オンライン専門家ネットワークにおける参加者のスキルと能力は,データ収集と解析のための増え続ける新たな供給源を構成している。人的資源管理(HRM)の重要なサブドメインは加入プロセスである。ジョブ広告と人プロファイルは動員の主要な部分であり,オンライン現在入手が可能であるので,それらは新しい電子募集時代の重要な因子を構成する。者分析のための知識ベースを抽出するためにerecruitment解析のためのデータマイニングが重要である。スキルと能力は分析のための重要な変数であり,求人広告から引き出すことができた。オンライン求人の生情報の活用,分析のための豊富な供給源を提供する。生テキストデータから仕事と仕事探索と会合のための適切な技能と能力の検出増加課題である。本論文の主目的は,IT求人に係るウェブ源からオンライン求人広告を収集し,特定の作業に必要なスキルと能力を生テキストからの抽出を目的としたフレームワークの提案である。選択された専門家ネットワークウェブ源はスタックオーバフローであり,多変量統計的データ解析は,技能の間の相関を試験するために使用したと職務におけるコンピテンスはデータセットを提供する。本研究では,研究の比較的新しい分野であり,ソフトウェア開発に特に焦点を当ててピープルウェアデータのマイニング。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】