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J-GLOBAL ID：201702286265089199   整理番号：17A0826025

ハードウェア-イン-ザ-ループ検証を用いたエネルギー推定アルゴリズムの電荷と状態のリチウムイオン電池状態【Powered by NICT】

Lithium-Ion Battery Pack State of Charge and State of Energy Estimation Algorithms Using a Hardware-in-the-Loop Validation

著者 (4件)： Zhang Yongzhi (National Engineering Laboratory for Electric Vehicles, School of Mechanical Engineering, Beijing Institute of Technology, Beijing, China) ,  Xiong Rui (National Engineering Laboratory for Electric Vehicles, School of Mechanical Engineering, Beijing Institute of Technology, Beijing, China) ,  He Hongwen (National Engineering Laboratory for Electric Vehicles, School of Mechanical Engineering, Beijing Institute of Technology, Beijing, China) ,  Shen Weixiang (Faculty of Science, Engineering and Technology, Swinburne University of Technology, Hawthorn, Vic., Australia)
資料名： IEEE Transactions on Power Electronics  (IEEE Transactions on Power Electronics)
巻： 32  号： 6  ページ： 4421-4431  発行年： 2017年 
JST資料番号： D0211B  ISSN： 0885-8993  CODEN： ITPEE8  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： リチウムイオン電池パックの充電状態(SOC)とエネルギーの状態(SOE)を含むmultistates状態を推定するために提案される適応H無限大フィルタ法。提案手法では,共分散マッチング法を用いてシステムと観測雑音の共分散を適応的に更新する,再帰的最小二乗法を,リアルタイムで電池のモデルパラメータを同定した。電池の充放電のためのハードウェアインザループ(HIL)プラットフォームはSOCとSOE推定の精度とロバスト性を評価し,拡張KalmanフィルタとH∞フィルタを用いた多状態推定器と提案手法を比較するために設定した。実験結果は,適応H∞フィルタに基づく推定器である三つのフィルタの中で最高の精度でリアルタイムで電池状態を推定することができることを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *電池 ,  ロバスト性 ,  *ハードウェア ,  共分散 ,  フィルタ ,  *リチウムイオン電池 ,  状態推定
準シソーラス用語： 拡張Kalmanフィルタ ,  ハードウェアインザループ ,  モデルパラメータ ,  実時間 ,  RLS法 ,  H無限大フィルタ ,  充電状態 ,  *推定アルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 二次電池  (YB04030K)

タイトルに関連する用語 (7件)： ハードウェア ,  ループ ,  検証 ,  エネルギー ,  推定アルゴリズム ,  電荷 ,  リチウムイオン電池