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J-GLOBAL ID：201702286269507452   整理番号：17A1265637

Hessian局所線形埋め込みに基づくロバストな編集伝搬【Powered by NICT】

Robust edit propagation based on Hessian Local Linear Embedding

著者 (3件)： Dou Jianfang (Department of Automation and Mechanical and Electrical engineering, School of Intelligent Manufacturing and Control Engineering, Shanghai Second Polytechnic University, 201209, China) ,  Qin Qin (Department of Automation and Mechanical and Electrical engineering, School of Intelligent Manufacturing and Control Engineering, Shanghai Second Polytechnic University, 201209, China) ,  Tu Zimei (Department of Automation and Mechanical and Electrical engineering, School of Intelligent Manufacturing and Control Engineering, Shanghai Second Polytechnic University, 201209, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： CCDC  ページ： 3336-3339  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 編集伝搬はユーザストロークを介して行われた種々の画像編集(例えば,カラー化と色替え)を伝搬する画像特徴の類似性に基づいて全画像にする方法を提案する。多様体保存は編集伝搬に使用されてきたが,改良の余地がまだある。この目的のために,本論文では,局所線形埋め込みの改良であるHessian局所線形埋め込みに基づく編集伝搬法を提案し,画像特徴として分散場記述子であった。提案した編集伝搬法は以前の研究よりも良い結果を達成できることを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 画像 ,  *線形性 ,  多様体 ,  *ロバスト性 ,  画像特性 ,  *編集 ,  類似性
準シソーラス用語： 画像編集 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： 線形 ,  埋め込み ,  ロバスト ,  編集 ,  伝搬