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J-GLOBAL ID：201702286281649991   整理番号：17A1730246

オンライン教育のためのビッグデータ解析法【Powered by NICT】

A Big Data Analysis Method for Online Education

著者 (3件)： Yu Shidong ,  Yang Dongsheng ,  Feng Xue
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICICTA  ページ： 291-294  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： オンライン教育はインターネット技術と従来の教育に結合した。は最近急速に成長した。ビッグデータは熱容量,多様化,低値と迅速性の特性,深くオンライン教育に影響すると再構成を持っている。マッチングビッグデータ解析教育技術に関する研究,オンライン教育の開発動向と法律の探査は,オンライン教育を迎えたジレンマから脱却し,ビッグデータに基づく促進教育技術と教育思考に個別化された開発戦略を実現するのを助けることができる。この分野におけるビッグデータ技術をどう利用するかここで一つの方法を説明し,議論するために一例与えた。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： インターネット ,  *教育 ,  多様化 ,  熱容量 ,  再構成 ,  教育工学 ,  高速度
準シソーラス用語： 開発戦略 ,  個性化 ,  ジレンマ ,  開発動向 ,  *ビッグデータ ,  *オンライン教育 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： データベースシステム  (JD03030U) ,  その他の情報処理  (JE15050M)

タイトルに関連する用語 (4件)： オンライン ,  教育 ,  ビッグデータ ,  解析法