文献

J-GLOBAL ID：201702286291371708   整理番号：17A1116600

全身性強直性間代性発作を有する特発性全般てんかんにおける動的機能的ネットワーク接続性【Powered by NICT】

Dynamic functional network connectivity in idiopathic generalized epilepsy with generalized tonic-clonic seizure

著者 (9件)： Liu Feng (Key Laboratory for NeuroInformation of Ministry of Education, School of Life Science and Technology and Center for Information in BioMedicine, University of Electronic Science and Technology of China, Chengdu, Sichuan, 610054, People’s Republic of China) ,  Liu Feng (Department of Radiology and Tianjin Key Laboratory of Functional Imaging, Tianjin Medical University General Hospital, Tianjin, 300052, People’s Republic of China) ,  Wang Yifeng (Key Laboratory for NeuroInformation of Ministry of Education, School of Life Science and Technology and Center for Information in BioMedicine, University of Electronic Science and Technology of China, Chengdu, Sichuan, 610054, People’s Republic of China) ,  Li Meiling (Key Laboratory for NeuroInformation of Ministry of Education, School of Life Science and Technology and Center for Information in BioMedicine, University of Electronic Science and Technology of China, Chengdu, Sichuan, 610054, People’s Republic of China) ,  Wang Wenqin (School of Sciences, Tianjin Polytechnic University, Tianjin, 300130, People’s Republic of China) ,  Li Rong (Key Laboratory for NeuroInformation of Ministry of Education, School of Life Science and Technology and Center for Information in BioMedicine, University of Electronic Science and Technology of China, Chengdu, Sichuan, 610054, People’s Republic of China) ,  Zhang Zhiqiang (Department of Medical Imaging, Jinling Hospital, Nanjing University School of Medicine, Nanjing, 210002, People’s Republic of China) ,  Lu Guangming (Department of Medical Imaging, Jinling Hospital, Nanjing University School of Medicine, Nanjing, 210002, People’s Republic of China) ,  Chen Huafu (Key Laboratory for NeuroInformation of Ministry of Education, School of Life Science and Technology and Center for Information in BioMedicine, University of Electronic Science and Technology of China, Chengdu, Sichuan, 610054, People’s Republic of China)
資料名： Human Brain Mapping  (Human Brain Mapping)
巻： 38  号： 2  ページ： 957-973  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2600A  ISSN： 1065-9471  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 特発性全般てんかん(IGE)は,複数の安静時ネットワーク(RSN)の破壊されたイントラネット連結性と関連しているが,障害はRSN間のネットワーク間の相互作用に存在し,大部分が不明のままである。,全身性強直性間代性発作(GTCS)と50demographiclyマッチした健康な対照によって特性化IGE患者50例は安静時f MRIスキャンを施行した。IGE GTCS患者における機能的ネットワーク接続性(FNC)を検討するために実施した動的手法について考察した。特に,独立成分分析は最初のRSNを抽出するために行い,スライディングウィンドウ相関手法は動的FNCパターンを得るために採用した。最後に,k-平均クラスタリングを行い,六本の離散機能的結合状態を特性化することであった,FNCと他の動的計量における潜在的変化を調査するために実施した状態分析。著者らの結果は,状態選択FNC破壊はIGE GTCSで観察され,異常な機能的接続性の大部分は,デフォルトモードネットワークにおける現れたことを明らかにした。添加では,状態遷移ベクトルから導かれる時間的指標は状態と平均滞留時間を越えた遷移の全数,費やされた時間の部分と特異的FNC状態の被験者の数を含む患者で変化した。さらに,変化は疾患期間と発作頻度と有意に相関した。も動的FNCは77.91%の精度(P<0.001)対照からIGE GTCS患者を区別できることが分かった。まとめると,本研究は,IGE GTCSの病態生理学的機構への新たな洞察を提供しただけでなく,動的FNC解析は,この疾患の理解を深めるために有望な手段であることを示唆した。Copyright 2017 Wiley Publishing Japan K.K. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： キャラクタリゼーション ,  ベクトル ,  独立成分分析 ,  連結性 ,  状態分析 ,  患者 ,  安静 ,  相互作用 ,  病態生理 ,  走査 ,  *ネットワーク ,  クラスタ化
準シソーラス用語： 被験者 ,  *ネットワーク接続性 ,  *間代性発作 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： IgE GTCS ,  安静時f MRI ,  動的機能的ネットワーク接続性 ,  クラスタリングと状態分析 ,  デフォルトモードネットワーク

分類 (5件)： 神経の基礎医学  (GN01020W) ,  遺伝的変異  (EC01030Y) ,  先天性疾患・奇形一般  (GD03010V) ,  神経系の疾患  (GN03000O) ,  中枢神経系  (EJ12030F)

タイトルに関連する用語 (4件)： 全身性強直 ,  間代性発作 ,  特発性全般てんかん ,  ネットワーク接続性