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J-GLOBAL ID：201702286328721223   整理番号：17A1260110

オンラインデータセットの可視化【Powered by NICT】

Visualization of online datasets

著者 (2件)： Downie Christopher Johnston (School of Computing, Edinburgh Napier University, 10 Colinton Road, Edinburgh, EH10 5DT, United Kingdom) ,  Peng Taoxin (School of Computing, Edinburgh Napier University, 10 Colinton Road, Edinburgh, EH10 5DT, United Kingdom)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： SERA  ページ： 239-246  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： コンピューティング技術の進歩に伴い,コンピュータは商業および個人生活の広いスペクトルは,ビッグデータの時代に自身浸漬,データマイニングと正確な,意味のある可視化に大きく依存している経済へ導くとしても重要な要素を組織化し,前進させるために使用されている。しかし,情報可視化技術の精度はユーザの知識と能力に依存し,欠点で多くの分野の初心者を残した。これは不十分な可視化ツールにおける流入に関係なく対応することを挑戦的な問題である。そこで本論文では,オンラインデータセットに焦点を当てた新しいアプローチを提案し,データセットを可視化自動的かつ正確にユーザを可能にした。ブラウザ拡張と特別に作成されたHTMLテーブルカスタム属性データ属性型を述べ 含有を用いた拡張であるマウスのクリックで最も適切な可視化を検出し,提示することができた。この提案した手法はオンラインデータセットを可視化迅速かつ正確に新人のための手段を提供する。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： HTML ,  *可視化 ,  浸漬 ,  コンピュータ ,  データマイニング ,  ブラウザ ,  スペクトル
準シソーラス用語： 可視化ツール ,  初心者 ,  情報可視化 ,  ビッグデータ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 人間機械系  (IB03000G)

タイトルに関連する用語 (3件)： オンライン ,  データセット ,  可視化