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J-GLOBAL ID：201702286356940747   整理番号：17A1645638

ウェーブレットパッケージとPCAに基づく歯車箱の初期故障特徴抽出法【Powered by NICT】

Incipient fault feature extraction method of gearbox based on wavelet package and PCA

著者 (3件)： Jing Ding (College of Information Science and Engineering, Chongqing Jiaotong University, Chongqing 400074, China) ,  Zhao Ling (College of Information Science and Engineering, Chongqing Jiaotong University, Chongqing 400074, China) ,  Huang Darong (College of Information Science and Engineering, Chongqing Jiaotong University, Chongqing 400074, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： DDCLS  ページ： 656-660  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： PCAとウェーブレットパケットに基づく故障特徴抽出モデルを歯車箱故障特徴の特性,振動信号の低振幅で表されるを記述するために提案し,システムとノイズによって乱されたが容易である。最初に,PCAを用いてデータ次元とデータ間の相関を低減することである。歯車箱信号をウェーブレットパケットにより分解し,周波数帯域幅特性に基づいて再構築した。断層に起因する信号の変化を反映するそれらの主周波数帯を選択し,選択された周波数バンドを正規化後,故障特性値が得られた。最後に,ギアボックスの振動信号は,この方法の有効性を検証するために例として扱った。比較分析は,PCAとウェーブレットパケットの組み合わせであるウェーブレットパケットより効果的であることを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 周波数帯 ,  固有値 ,  *初期故障 ,  *歯車箱 ,  *特徴抽出 ,  雑音 ,  再構成 ,  *故障 ,  正規化
準シソーラス用語： 比較分析 ,  振動信号 ,  ウェーブレットパケット , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 歯車,歯車装置  (QB01060O)

タイトルに関連する用語 (6件)： ウェーブレット ,  パッケージ ,  PCA ,  歯車箱 ,  初期故障 ,  特徴抽出法