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J-GLOBAL ID：201702286395944796   整理番号：17A1281321

多目的粒子群最適化に基づく廃水処理インテリジェント最適化制御【JST・京大機械翻訳】

Intelligent optimal control for wastewater treatment based on multi-objective particle swarm algorithm

著者 (3件)： Han Honggui (北京工業大学信息学部,北京,100124) ,  Zhang Lu (北京工業大学信息学部,北京,100124) ,  Qiao Junfei (北京工業大学信息学部,北京,100124)
資料名： Huagong Xuebao  (Huagong Xuebao)
巻： 68  号： 4  ページ： 1474-1481  発行年： 2017年 
JST資料番号： E0215B  ISSN： 0438-1157  CODEN： HUKHAI  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 廃水処理過程における排出物の水質基準を満たし,同時にエネルギー消費を減少させるために,多目的粒子群最適化に基づく多目的最適化制御法を提案した。最初に,廃水処理の運転データを分析することによって,適応回帰カーネル関数に基づく廃水処理のエネルギー消費と流出水質モデルを確立した。第二に,廃水処理の多目的最適化法を設計し,多目的粒子群最適化アルゴリズムを用いて,廃水処理のための適応エネルギー消費と流出水質モデルを最適化し,溶存酸素と硝酸塩濃度の最適設定値を得た。最後に,PID制御器を用いて溶存酸素と硝酸塩濃度の最適設定値を追跡制御し,廃水処理プロセスの多目的最適化制御を実現した。廃水処理基準シミュレーションプラットフォームBSM1による実験結果により、この多目的最適化制御方法は排出物の水質基準を保証できるだけでなく、汚水処理プロセスのエネルギー消費を有効に低減できることが分かった。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 溶存酸素 ,  制御方式 ,  追従制御 ,  硝酸塩 ,  水質基準 ,  *廃水処理 ,  *最適化 ,  エネルギー消費 ,  *最適制御
準シソーラス用語： PID制御 ,  目標値 ,  *粒子群最適化 ,  水質モデル ,  多目的最適化 ,  *多目的粒子群最適化 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： wastewater treatment process ,  intelligent optimal control ,  multi-objective particle swarm ,  energy consumption model ,  effluent quality model

分類 (2件)： その他のオペレーションズリサーチの手法  (KA03070E) ,  システム最適化手法  (IA02050Z)

タイトルに関連する用語 (3件)： 多目的粒子群最適化 ,  廃水処理 ,  最適化制御