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J-GLOBAL ID：201702286426825542   整理番号：17A1662920

ECMWFとGPS研究を用いて,典型的な前線降雨を解析した。【JST・京大機械翻訳】

Using ECMWF and GPS Data to Research and Analyze a Typical Frontal Rain

著者 (3件)： Wang Xiaolei (長安大学地質工程与測絵学院,西安市雁塔路126号,710054) ,  Zhang Qin (長安大学地質工程与測絵学院,西安市雁塔路126号,710054) ,  Zhang Shuangcheng (長安大学地質工程与測絵学院,西安市雁塔路126号,710054)
資料名： Dadiceliang Yu Diqiudonglixue  (Dadiceliang Yu Diqiudonglixue)
巻： 37  号： 5  ページ： 478-481  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2664A  ISSN： 1671-5942  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： ECMWFは広い範囲の格子点上の垂直方向の水蒸気密度、温度、バイアスなどのデータを提供し、広範囲の気象要素と水蒸気値を逆転でき、GPSのインバージョンにより、単一点の水蒸気値を得ることができ、精度と時間分解能は極めて高い。本論文では、二種類のインバージョン方法の利点を総合し、台湾地域の典型的な前線降雨を研究し、降雨前後の各気象要素の変化特徴について詳細に分析した。結果により、ECMWFのインバージョン結果を用いて、一定時間帯内に降水の動力学条件があるかどうかを判断できることが分かった。GPSによる水蒸気検索結果は、より高い時間分解能で降水時間に対して指導的な作用がある。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： バイアス ,  時間分解能 ,  *降雨 ,  台湾 ,  降水 ,  気象要素 ,  *GPS
準シソーラス用語： *GPS【位置決め】 ,  時間帯 ,  *ECMWF , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： precipitable water vapor from ECMWF ,  precipitable water vapor from GPS ,  frontal rain

分類 (1件)： 電気探査・検層  (DE10040M)

タイトルに関連する用語 (6件)： ECMWF ,  GPS ,  研究 ,  前線 ,  降雨 ,  解析