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J-GLOBAL ID:201702286454866633   整理番号:17A1422511

overcommitted雲におけるネットワーク意識型仮想マシンマイグレーション【Powered by NICT】

Network-aware virtual machine migration in an overcommitted cloud
著者 (4件):
資料名:
巻: 76  ページ: 428-442  発行年: 2017年 
JST資料番号: A0620C  ISSN: 0167-739X  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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クラウドコンピューティングのための基礎技術として作用する,仮想化は大量のサードパーティの応用を可能にする仮想マシン(VM)に充填することができた。VMマイグレーションは,サーバは再固定または入れ替えられるデータセンタの運用コストを低減することを可能にする。VMマイグレーションのためのネットワークトラヒックコストは現在限られた注目されている。しかし,データセンターにおけるVM間のトラヒックと帯域幅要求はかなりの全交通を説明した。VMマイグレーションは付加的なデータ転送オーバヘッド,データセンターのネットワークコストを増加させるであろうを引き起こす。過剰委任雲中のネットワークを意識したVMマイグレーション(NetVMM)問題を考慮し,非決定性多項式時間完全問題に定式化した。多層アプリケーションと物理マシンの基本的なトポロジーを構成するVM間の固有依存性を考慮することにより,ネットワークトラヒックコストを最小化し,ネットワーク通信とVMマイグレーションコスト間の良好なトレードオフを保証することを目的とした。スオーム知能的アルゴリズムを発見することを目的とした機構は,VMマイグレーション問題のための良い解決策をそれを作り出す反復反復による近似最適解である。本研究では,遺伝的アルゴリズム(GA)と人工蜂コロニー(ABC)は,ネットワークコストを最小化するためのVMマイグレーション問題に適合するように採用し,変化した。実験結果はVM例が小さい場合GAは低いネットワークコストを持つことを示した。しかし,問題サイズが増加すると,ABCによって,GAに有利であった。ABCの走行時間はGAのそれよりもほぼ半分であった。著者らの知識の及ぶ限りで,著者らはNetVMM問題を解決するためにABCを用いた最初である。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
分類
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計算機システム開発  ,  計算機網 
タイトルに関連する用語 (4件):
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