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J-GLOBAL ID：201702286503405368   整理番号：17A1398459

3Dヒト開放メッシュの学習に基づく客観的評価【Powered by NICT】

Learning-based objective evaluation of 3D human open meshes

著者 (3件)： Desai Kevin (The University of Texas at Dallas) ,  Bahirat Kanchan (The University of Texas at Dallas) ,  Prabhakaran Balakrishnan (The University of Texas at Dallas)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICME  ページ： 733-738  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 現在の最新のメッシュ品質測度は,メッシュ後処理適用後に得られた閉鎖と完全なメッシュ,メッシュ単純化や電子透かしなどを評価し,対応する参照メッシュに対してそれらを比較した。新たな3D没入型VR/ARアプリケーションには,実時間でスタンドアロン(参照)3Dヒト開放メッシュ(境界),評価を必要とすることを生成しない雑音のある3D点雲,典型的に単一RGB-Dカメラ(Microsoft社のKinectのような)を用いた。学習ベース客観的尺度は,人間の3次元開放メッシュ品質の人間の知覚をエミュレートするによる視覚品質を評価するために提案した。2客観的評価を行った:(a)地球全体スコアは全体としてヒトモデルを表現するためにメッシュの有効性を捕捉し,メッシュ完全性とメッシュ雑音を考慮した。(b)局所部品ベーススコアは,人体の異なる部分における様々な粗さの必要性を満たす,ことを部分的に全ての隣接する三角形の面法線の偏差を見出す(セグメント)であった。学習法は,主観的ユーザ評価と客観的スコアを整列させ,3Dメッシュのためのホワイトボックス,ブラックボックス評価の概念を組み合わせた。データベース,目的のために特異的に発生のための実験結果は,提案した方法の有効性を証明した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *学習 ,  簡素化 ,  カメラ ,  品質 ,  応用プログラム ,  *三次元 ,  測度 ,  データベース ,  エミュレーション ,  *ヒト ,  完全性 ,  後処理 ,  雑音
準シソーラス用語： スコア ,  *客観評価 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  データ保護  (JD01020V)

タイトルに関連する用語 (5件)： 3D ,  ヒト ,  メッシュ ,  学習 ,  客観的評価