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J-GLOBAL ID：201702286512563206   整理番号：17A0757106

遮熱コーティング顕微鏡画像における微細構造の分類のための完全自動化アプローチ【Powered by NICT】

A Fully Automated Approach for Classification of Microstructures in Thermal Barrier Coating Microscopic Images

著者 (3件)： Chen Wei-Bang ,  Li James ,  Zimmerman Ben
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： ISM  ページ： 411-412  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 広く使用されている高度製造技術,遮熱コーティングは厳しい環境から部品表面の断熱と保護を提供する。被覆プロセスでは,球状とラメラのような,微細構造は被覆層中の自然に形成される。量とタイプの微細構造は被覆の特性と品質に大きく影響する。この報告では,遮熱被覆の微細構造の分類,球状とラメラ微細構造を識別するための形態学的画像分析と教師つき機械学習技法を利用した完全に自動化され,革新的な手法を紹介した。実験結果は,提案した方法のロバスト性と有効性を実証した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 品質 ,  *遮熱コーティング ,  *自動化 ,  生産技術 ,  画像分析 ,  ロバスト性 ,  被覆 ,  モルフォロジー ,  *微細構造 ,  被覆層
準シソーラス用語： *完全自動化 ,  *顕微鏡画像 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 変態組織,加工組織  (WB01030N) ,  金属材料へのセラミック被覆  (YC02050V)

タイトルに関連する用語 (5件)： 遮熱コーティング ,  顕微鏡画像 ,  微細構造 ,  分類 ,  完全自動化