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J-GLOBAL ID：201702286547587223   整理番号：17A1289077

湖北省武漢市における大気降下煤塵の化学的特徴のスペクトル画像特徴認識【JST・京大機械翻訳】

Chemical Characteristics of Atmospheric Dust of Spectral Image Feature Recognition in Wuhan

著者 (2件)： Yang Xiaotian (湖北経済学院財政与公共管理学院,湖北武漢,430205) ,  Liu Yang (武漢大学資源与環境科学学院,湖北武漢,430079)
資料名： Keji Tongbao  (Keji Tongbao)
巻： 33  号： 4  ページ： 19-23  発行年： 2017年 
JST資料番号： C3222A  ISSN： 1001-7119  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 大気降下煤塵が武漢市の環境に与える影響を評価するために、2015年9月、10月に武漢市で156件の大気降下煤塵サンプルを採集し、修正BCR逐次分析法を用いて、原子吸光分析計により大気降下煤塵サンプル中の7種の主要化学物質の形態含有量を分析した。結果により、スペクトル画像中のスペクトル情報を利用することで、大気降下煤塵中の化学物質を正確に識別・分類できることが分かった。大気降下煤塵中の化学物質Cu、Pb、Cd、Zn、Mn、Fe、Coの平均含有量はそれぞれ1671.36、947.78、41.36、2123.45、987.34mg/Kg、2.7%と468.32mg/Kg、Cu、Pb、Cd、Zn、Coの含有量はそれぞれ湖北省の土壌元素のバックグラウンド値の54.2、36.2、241.3、26.2、11.3倍であった。超標準は深刻である。変動係数の指標によると、Cu、Pb、Cd、Zn、Coなどの5種類の化学物質の変異係数はいずれも比較的大きく(0.4以上)、武漢市の現地採鉱業の汚染問題が際立っていることが明らかになった。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 変動係数 ,  *スペクトル画像 ,  化学物質 ,  変異 ,  *スペクトル ,  採鉱 ,  逐次分析 ,  *降下煤塵 ,  原子吸光分析
準シソーラス用語： *武漢市 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： wuhan ,  atmospheric dust ,  spectral image

分類 (2件)： 人間に対する影響  (EE05050C) ,  その他の汚染原因物質  (SB05040W)

タイトルに関連する用語 (7件)： 湖北省 ,  武漢市 ,  大気 ,  降下煤塵 ,  化学的特徴 ,  スペクトル画像 ,  特徴認識