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J-GLOBAL ID：201702286580576468   整理番号：17A1710501

太陽光・風力コスト減少推定:投資分析のための意味【Powered by NICT】

Photovoltaic and wind cost decrease estimation: Implications for investment analysis

著者 (2件)： Mauleon Ignacio (Dept. of Economics and Business Management, Universidad Rey Juan Carlos, Madrid, Spain) ,  Hamoudi Hamid (Dept. of Economics and Business Management, Universidad Rey Juan Carlos, Madrid, Spain)
資料名： Energy  (Energy)
巻： 137  ページ： 1054-1065  発行年： 2017年 
JST資料番号： H0631A  ISSN： 0360-5442  CODEN： ENEYDS  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本研究は,再生可能エネルギー容量展開の計画と予測将来経路の解析に寄与しようとするものである 主として風と太陽光発電。ロードマップにおける発表された国際エネルギー機関による予測経路を考察した。両エネルギー,または「行動による学習」,容量展開の結果としてコスト減少を意味することの学習速度を考慮し,その変動と同様に明確にした。風力と光電池学習率の新しい値を推定し,提示した,それは顕著なシミュレーション解析を可能にした。変動によって暗示された不確実性は,投資の財務計画のためのリスク,リスクは行ったシミュレーションで提示した実装を評価し管理するためのフレームワークを誘導する。はこのパラメータ変動は重要であり,標準静的固定パラメータシミュレーションと比較して好ましくない結果を与えることを示した。代替投資経路を考慮した,結果は,より速い経路は必然的に蓄積し最終投資の有意な増加をもたらさないことを示した。従って,加速展開経路は,気候変動と戦うためにアドバイスした。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 予測 ,  *太陽光 ,  気候変動 ,  シミュレーション ,  太陽光発電 ,  *投資分析 ,  不確実性 ,  学習 ,  再生エネルギー ,  *風力 ,  *風 ,  *投資 ,  光電池
準シソーラス用語： IEA【国際機関】 ,  ロードマップ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 風力エネルギー学習速度 ,  太陽光発電学習速度 ,  モンテカルロ法シミュレーション ,  投資リスク分析

分類 (1件)： 風力発電  (NB03120Q)

タイトルに関連する用語 (5件)： 太陽光 ,  風力 ,  推定 ,  投資分析 ,  意味