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J-GLOBAL ID：201702286620365421   整理番号：17A0672093

TINに基づくLIDAR点雲フィルタリングアルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

A filtering algorithm for LIDAR point cloud with TIN

著者 (4件)： MAO Jianhua (Key Laberatory of Land Use, Ministry of Land and Resources of China) ,  HE Ting (Key Laberatory of Land Use, Ministry of Land and Resources of China) ,  ZENG Qihong (School of Communication and Information Engineering in Shanghai University) ,  LI Xianhua (School of Communication and Information Engineering in Shanghai University)
資料名： Jiguang Zazhi  (Jiguang Zazhi)
巻： 28  号： 6  ページ： 36-38  発行年： 2007年12月 
JST資料番号： C2074A  ISSN： 0253-2743  CODEN： JIZAEE  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 航空機搭載レーザレーダは,高精度の三次元地理データを迅速に取得するための新しい技術であり,それによって得られた不規則分布の三次元点雲データフィルタリング処理は,現在の研究の最前線であり,航空機搭載レーザレーダ応用のためのキー技術である。本論文では,典型的な地上のレーザレーダの点雲の空間分布の基本的法則を分析することによって,典型的な地上の表面とその端部の点雲の空間分布特性と,TIN構造に基づく隣接点雲の高度変異の法則を研究し,対応する点雲フィルタリングアルゴリズムを設計した。本論文では,アルゴリズムのパラメータ選択と対応する誤差について議論し,LIDARデータ抽出実験を行った。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 三次元 ,  地理学 ,  *アルゴリズム ,  空間分布 ,  *LIDAR ,  LIDARデータ ,  パラメータ選択 ,  高精度 ,  遺伝的変異
準シソーラス用語： 変異 ,  *レーザレーダ ,  データフィルタリング ,  航空機搭載ライダー , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： LIDAR ,  TIN model ,  elevation- jump ,  point filtering algorithm

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： TiN ,  LIDAR ,  点雲 ,  フィルタリング ,  アルゴリズム