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J-GLOBAL ID:201702286625362844   整理番号:17A1396938

動的自然環境における視線追跡を支援コンピュータビジョンを用いた測定警戒減少【Powered by NICT】

Measuring vigilance decrement using computer vision assisted eye tracking in dynamic naturalistic environments
著者 (6件):
資料名:
巻: 2017  号: EMBC  ページ: 2478-2481  発行年: 2017年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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眼追跡は実世界タスクにおける認知性能を監視するための実用的な解決策を提供する。しかし,動的環境における視線追跡の刺激高空間的および時間的変動のために困難である,さらに徹底的な研究を必要とする。本論文では,固定を用いた新しいコンピュータビジョン支援眼追跡分析の開発の可能性を調べた。眼球運動データは長期間自然論的運転実験から得られた。ソース不変特徴変換(SIFT)アルゴリズムを複数の関心領域(AOI)を同定するためにVLFeatツールボックスを用いて実行した。固定スコアと呼ばれる新しい測度は,ターゲットAOIと非標的AOIとの固定位置の動力学を理解するために定義した。被験者は標的AOIに焦点を当て,それらは非標的AOIで注視時に減少するとき固定スコアが最大であった。統計的に有意な負の相関が固定スコアと反応時間データ(r2= 0.2253,p<0.05)間に見られた。これは警戒減少とともに,固定スコアは反応時間の増加をもたらす標的物体から離れた視覚的注意に起因して減少することを意味している。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】
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