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J-GLOBAL ID：201702286703512391   整理番号：17A1772156

衛星ライダを使った温帯林における地域炭素予測【Powered by NICT】

Regional Carbon Predictions in a Temperate Forest Using Satellite Lidar

著者 (2件)： Antonarakis Alexander S. (Department of Geography, Sussex University, Brighton, U.K.) ,  Guizar Coutino Alejandro (WWF International, Luc Hoffmann Institute, Gland, Switzerland)
資料名： IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing  (IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing)
巻： 10  号： 11  ページ： 4954-4960  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2259A  ISSN： 1939-1404  CODEN： IJSTHZ  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 地上炭素貯蔵と隔離予測における大きな不確実性は,森林構造を特徴づける不十分な地域データから生じた。New England中央部の地域森林構造を推定するためのICESat衛星波形lidarを用い,各ライダ波形は,微細スケール森林不均一性を推定した。ICESatが地球的サンプリング衛星であるが,壁から壁被覆を提供しない。ランダムフォレスト機械学習アルゴリズムを用いた空間的外挿によって達成される包括的なwall to wall生態系状態特性化。林況は地域的炭素フラックス予測を行う個体ベースの陸域生物圏モデルの効果的な初期化を可能にした。4243-0.5Nと7371~0.5W内で,地上炭素は92.47TgCまたは45.66MgC ha~( 1)と推定され,正味の炭素フラックスは4.27TgC年~ 1または2.11MgC ha~( 1)年~ 1と推定された。炭素隔離能力は八中央ニューイングランド郡における化石燃料排出量の47%と評価した。新しいlidarとハイパースペクトル衛星に備えて,衛星データと陸上生物圏モデルは,炭素の人為的発生源に対抗する炭素隔離ポテンシャルの推定を改善するのに重要である。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： キャラクタリゼーション ,  排出量 ,  二酸化炭素固定化 ,  *炭素 ,  *予測 ,  不確実性 ,  生態系 ,  陸地 ,  モデル ,  *LIDAR
準シソーラス用語： *レーザレーダ ,  衛星データ ,  生物圏 ,  炭素フラックス ,  森林構造 ,  隔離 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  プラネタリー境界層  (DC05100B)

タイトルに関連する用語 (6件)： 衛星 ,  ライダ ,  温帯林 ,  地域 ,  炭素 ,  予測