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J-GLOBAL ID：201702286713002860   整理番号：17A0833469

無線センサネットワークにおけるネットワーク密度ベースクラスタリングを用いたモバイルアンカーノード経路計画アルゴリズム【Powered by NICT】

Mobile anchor nodes path planning algorithms using network-density-based clustering in wireless sensor networks

著者 (5件)： Han Guangjie (Department of Communication & Information Systems, Hohai University, Changzhou, China) ,  Zhang Chenyu (State Grid Wulumuqi Electric Power Supply Company, Wulumuqi, China) ,  Jiang Jinfang (Department of Communication & Information Systems, Hohai University, Changzhou, China) ,  Yang Xuan (Department of Communication & Information Systems, Hohai University, Changzhou, China) ,  Guizani Mohsen (University of Idaho, USA)
資料名： Journal of Network and Computer Applications  (Journal of Network and Computer Applications)
巻： 85  ページ： 64-75  発行年： 2017年 
JST資料番号： H0842A  ISSN： 1084-8045  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 定位性能の改善と不均一WSNにおける仮想ビーコンの利用率に触発されて,本論文では,三台の移動アンカーノード経路計画(MAPP)アルゴリズム,すなわち,IMAPPP NDC,SMAPP NDCとMMAPP NDCを提案した。関心領域(ROI)をいくつかの層または領域へと移動アンカーノードはROI層を横断する既存のMAPPアルゴリズムの大部分を異なるまたは次々面積,提案したMAPPアルゴリズムは,ネットワーク密度ベースクラスタ化,クラスタ間経路計画とクラスタ内経路計画を結合し,定位性能とセンサノードの通信距離rと正六角形運動軌跡の辺長aの数学的解析に基づく仮想ビーコンの利用率を改善した。さらに,SMAPP NDCとMMAPP NDCアルゴリズムは,障害物の明確な操作と障害物の周りの非共線ビーコン点を提供するために,障害物回避機構を採用した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： *クラスタ ,  *経路探索 ,  *アルゴリズム ,  障害物回避 ,  *ネットワーク ,  定位 ,  *クラスタ化 ,  ビーコン ,  *センサネットワーク
準シソーラス用語： 運動軌道 ,  通信距離 ,  センサノード ,  関心領域 ,  利用率 ,  *密度ベースクラスタリング ,  *無線センサネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 無線センサネットワーク ,  モバイルアンカーノード ,  経路計画 ,  クラスタリング ,  障害物回避

分類 (2件)： 計算機網  (JC03000K) ,  移動通信  (ND08030H)

タイトルに関連する用語 (4件)： 無線センサネットワーク ,  密度ベースクラスタリング ,  経路計画 ,  アルゴリズム