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J-GLOBAL ID:201702286742018101   整理番号:17A1482607

クラスタ密度とサイズの統合陸面生物季節学は動物密度の空間的に明白なモデルを改善する【Powered by NICT】

Integrating land surface phenology with cluster density and size improves spatially explicit models of animal density
著者 (4件):
資料名:
巻: 199  ページ: 51-62  発行年: 2017年 
JST資料番号: C0252B  ISSN: 0034-4257  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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動物密度のモデルはしばしば植生属性を均質化された粗い土地被覆カテゴリーを使用し,それにより,結果の特異性を制限する。Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer(MODIS)衛星画像から導出した土地表面生物季節学(LSP)計量を含むモデルは,植物の成長と老化を記述する連続時系列データを捕捉した。LSP計量は,種の生息場所と分布に影響を及ぼす植生条件を識別する良好な可能性がある。応用モデリング動物密度はしばしばクラスタ(すなわち,個体群)を使用しているがクラスタサイズの違いを省略。クラスタサイズは景観特性とともにどのように変化するか無視する動物の密度の空間分布をmisrepresentingリスク。例としてより少ないプレーリーニワトリ(LEPC;Tympanuchus pallidicinctus)を用いて,良好なアメリカ,テキサスの密度を予測するためのLSP計量を持つクラスタ密度,クラスタサイズの空間分布を統合した。は,零-切り捨て一般化線形モデリングを用いた階層的な距離サンプリングとクラスタサイズを用いたLEPCクラスタ密度をモデル化した。変数は土地被覆カテゴリー,LSPメトリックス,ヒトインフラストラクチャーと地形を含んでいた。LSPメトリックスを組み込んだモデルは最も多くの支持を受け,土地被覆モデルを外れた保存領域を同定した。クラスタ密度から低木地への比LSP計量,道路密度,油とガス井密度,地形,および草地と関連している。クラスタサイズトポグラフィーとLSP計量と関連している。クラスタサイズの空間分布を省略LEPC密度を過小評価した。我々のアプローチは,開発や生物季節学変化からLEPC保護,生息場所回復,および評価影響の優先順位付けのための地理空間予測を生成する。本研究では,大規模で不均一な景観を越えた種密度を予測するためのLSP計量,クラスタ密度,クラスタサイズを統合することの有用性を実証した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】
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