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J-GLOBAL ID:201702286768784164   整理番号:17A1632273

嫌気性消化最適化のための流入変動に基づく極値探索制御アプローチ【Powered by NICT】

Extremum-Seeking Control Approach Based on the Influent Variability for Anaerobic Digestion Optimization
著者 (5件):
資料名:
巻: 50  号:ページ: 12623-12628  発行年: 2017年 
JST資料番号: W3101A  ISSN: 2405-8963  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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嫌気性消化プロセスの極値探索最適化は,文献にしばしば引用される。その達成は,決定論的または確率論的か,外部ディザ信号の使用コマンド変動に反映され,アクチュエータ疲労とエネルギー消費に影響を及ぼしているを示唆している。本論文では,極値探索制御の使用を提案しプロセス最適化のための極値制御器に含まれるディザ信号を用いたなかった。代わりに著者らは,探索信号として,流入廃水濃度の日変化を使用した。最適化では,それはバイオガス生産速度を考慮し,それは嫌気性消化排水をもたらす汚染の計数項を持つペナルティを用いて基準を示した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】
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システム設計・解析 
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