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J-GLOBAL ID：201702286822335349   整理番号：17A1263635

疲労試験中の42CrMo鋼の亀裂検出のためのマルチソース情報融合アプローチ【Powered by NICT】

A multi-source information fusion approach for crack detection of 42CrMo steel during fatigue test

著者 (5件)： Jian-nong Jing (National Key Laboratory for Remanufacturing, Armored Forces Engineering Institute, Beijing, China) ,  Li-hong Dong (National Key Laboratory for Remanufacturing, Armored Forces Engineering Institute, Beijing, China) ,  Hai-dou Wang (National Key Laboratory for Remanufacturing, Armored Forces Engineering Institute, Beijing, China) ,  Ya-wei Xu (National Key Laboratory for Remanufacturing, Armored Forces Engineering Institute, Beijing, China) ,  Guo Jin (School of Materials Science and Chemical Engineering, Harbin Engineering University, Harbin, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： FENDT  ページ： 12-14  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 機械設備への適用では非破壊試験(NDT)では,NDTは高度にフレキシブルで,正確でロバストなことが必須である。現在,機械設備の亀裂を検出するための音響,光学と電磁情報に基づくいくつかの方法がある。新技術として,試験情報の融合は様々なNDT装置の利点を利用し,結果の精度を改善した。本論文では,42CrMo鋼の亀裂のマルチソース情報融合手法を提示した。最初に,アコースティックエミッション,マシンビジョンと赤外機器からの情報を収集した。第二に,融合モデル,亀裂の認識率を大幅に向上させ検出情報の関係を強化することを構築するためのソフトウェアMatlabを利用した。最後に,亀裂の位置とモデルの結果に基づく長さを解析した。提案した融合モデルを評価し,実験は,融合結果は単一試験よりも優れた性能を達成することを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *亀裂 ,  *疲れ試験 ,  音響 ,  ソフトウェア ,  非破壊検査 ,  アコースティックエミッション ,  ロバスト性
準シソーラス用語： MATLAB ,  認識率 ,  マシンビジョン ,  機械設備 ,  *情報フュージョン ,  *亀裂検出 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 非破壊試験  (HB02030F)

タイトルに関連する用語 (6件)： 疲労試験 ,  42CrMo鋼 ,  亀裂検出 ,  マルチ ,  ソース ,  情報融合