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J-GLOBAL ID：201702286839980290   整理番号：17A1747132

融合スコア構造特徴と選好距離の協調フィルタリング推薦アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

Collaborative Filtering Recommendation Algorithm on Integration of Grade Structure Feature and Preference Distance

著者 (2件)： Qian Xiaojie (鄭州大学信息工程学院,鄭州,450001) ,  Zhang Luyi (鄭州大学信息工程学院,鄭州,450001)
資料名： Jisuanji Gongcheng  (Jisuanji Gongcheng)
巻： 43  号： 5  ページ： 185-190,196  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2532A  ISSN： 1000-3428  CODEN： JISGEV  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 協調フィルタリングアルゴリズムにおいて,ユーザ間の類似性計算は推薦システムの品質に影響を与え,特にデータが希薄な場合に得られるユーザ間の関係は実際の状況と大きく異なり,推薦精度に影響を与える。上記の問題に対して、新しい類似性計算アルゴリズムを提案した。ユーザのスコア構造の特徴の安定性を利用して、同時に採点構造間の選好距離を結合し、ユーザー間の選好類似度を再計算する。MovieLensデータセットに関する実験結果は,提案したアルゴリズムの推薦精度が,従来のユーザ類似性類似性フィルタリングアルゴリズムと余弦類似性アルゴリズムと比較して,それぞれ3.94%と2.99%増加することを示した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 類似性 ,  品質 ,  *構造特性 ,  *アルゴリズム ,  *フィルタリング
準シソーラス用語： 類似度 ,  採点 ,  計算アルゴリズム ,  推奨システム ,  *推薦アルゴリズム ,  *協調フィルタリング ,  *スコア , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： collaborative filtering ,  recommendation system ,  data sparsity ,  grade structure ,  preference distance

分類 (3件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  その他の情報処理  (JE15050M) ,  電話・データ通信・交換一般  (ND11010T)

タイトルに関連する用語 (6件)： 融合 ,  スコア ,  構造特徴 ,  選好 ,  協調フィルタリング ,  推薦アルゴリズム