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J-GLOBAL ID:201702286850760916   整理番号:17A0446432

自己相関データのための統計的品質管理による建築物における熱的快適性とエネルギー効率【Powered by NICT】

Assessing thermal comfort and energy efficiency in buildings by statistical quality control for autocorrelated data
著者 (7件):
資料名:
巻: 190  ページ: 1-17  発行年: 2017年 
JST資料番号: A0097A  ISSN: 0306-2619  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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本論文では,アドホックビッグデータウェブエネルギープラットフォームから取得したデータを用いた建物におけるHVACシステムの品質を評価するための信頼できる統計的手法の事例研究を示した。統計的品質管理(SQC)に基づく提案した方法は,信頼性のある方法で会社FRIDAMA(スペイン)の事務所の熱的快適性とエネルギー効率の実態を解析した。不適合または警報,およびこれらの実際の原因制御状態のが検出された。要求仕様を満たすための能力も解析した。オープンソースRソフトウェアに実装されたツールとパッケージは異なる方法を適用した。最初に,本研究ではCTQ変数にARIMA時系列モデルを適合させるために提案した。,時系列残余分にShewhartとEWMA制御チャートの適用を制御し,建物の熱的快適性とエネルギー消費を監視するために提案した。熱的快適性と消費変動の推定値が得られると,自己相関変数のための能力指標の実施は,標準の仕様が満たされた程度を計算するために提案される。事例研究の結果によると,提案した方法論は,HVAC設備における実際の異常,帰属可能な原因を検出し,適切な意思決定を行うのに役立つを検出した。目標の一つは,より良い方法で実務者により複製するためにこの統計的手法を段階的に行い,記述することである。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (1件):
分類
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エネルギー消費・省エネルギー 
タイトルに関連する用語 (5件):
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