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J-GLOBAL ID：201702286859786785   整理番号：17A1554607

負階数を用いたオンライン仮想商店の信用評価【Powered by NICT】

Rating Credits of Online Merchants Using Negative Ranks

著者 (3件)： Luo Wenjian (School of Computer Science and Technology and the Anhui Province Key Laboratory of Software Engineering in Computing and Communication, University of Science and Technology of China, Hefei, China) ,  Jiang Hao (School of Computer Science and Technology and the Anhui Province Key Laboratory of Software Engineering in Computing and Communication, University of Science and Technology of China, Hefei, China) ,  Zhao Dongdong (School of Computer Science and Technology, Wuhan University of Technology, Wuhan, China)
資料名： IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligence  (IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligence)
巻： 1  号： 5  ページ： 354-365  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2473A  ISSN： 2471-285X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 電子商取引はますます一般的になってきた。,人々の生活に重要な利便性をもたらすが,機密情報(例えば,住所,電話番号,電子メールアドレス)は商業に利用できるので購入者は,しばしば悪いオンラインショッピング経験後商船(または商品)に負の評価を提供するためにちゅうちょ。これは購入者は不快とも安全にし,購入者は,優れているがuntrue評価に寄与する傾向がある。,購入者のスコアのプライバシーは,電子商取引の開発に極めて重要である。本研究では,人工免疫法(すなわち,負の調査)を初めて適用したオンライン商人のクレジットを評価し,著者らは,負の評価モデルと呼ばれる新しい信用格付けモデル低付加的計算コストで購入者のスコアのプライバシーを保存できることを提案した。信用格付けモデルから得られた結果は,従来の評価モデルからのそれらと高い相関を示した。それゆえ,提案したモデルは,有望な応用展望を有していた。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： プライバシー ,  安全性 ,  電子商取引 ,  等級づけ ,  *小売店 ,  モデル
準シソーラス用語： 計算コスト ,  評価モデル ,  スコア ,  メールアドレス ,  電話番号 ,  住所 ,  機密情報 ,  利便性 ,  *オンライン , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： データ保護  (JD01020V)

タイトルに関連する用語 (5件)： 階数 ,  オンライン ,  仮想 ,  商店 ,  信用評価