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J-GLOBAL ID：201702286870658419   整理番号：17A1999705

太陽光発電集熱器の最適条件ベース洗浄【Powered by NICT】

Optimal condition-based cleaning of solar power collectors

著者 (6件)： Truong Ba H. (Queensland University of Technology, 2 George St., Brisbane QLD 4001, Australia) ,  Cholette M.E. (Queensland University of Technology, 2 George St., Brisbane QLD 4001, Australia) ,  Wang R. (Queensland University of Technology, 2 George St., Brisbane QLD 4001, Australia) ,  Borghesani P. (Queensland University of Technology, 2 George St., Brisbane QLD 4001, Australia) ,  Ma L. (Queensland University of Technology, 2 George St., Brisbane QLD 4001, Australia) ,  Steinberg T.A. (Queensland University of Technology, 2 George St., Brisbane QLD 4001, Australia)
資料名： Solar Energy  (Solar Energy)
巻： 157  ページ： 762-777  発行年： 2017年 
JST資料番号： E0099A  ISSN： 0038-092X  CODEN： SRENA  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 鏡の洗浄コストは集光型太陽熱発電(CSP)システムの運転と維持管理コスト(O&M)のかなりの部分に寄与している。最適洗浄政策は発電から受けた収入と導電性洗浄操作(例えば水,労働力,など)のコストの間のトレードオフから得られた。しかしこれまで,このバランスは地域電力市場と気象条件に強く依存し,現在利用可能な洗浄政策は,電力価格の変動も「天然」洗浄事象(例えば雨)の可能性を考慮していない。本研究では,条件ベース洗浄(CBC)政策は,劣化は確率的と季節的変動を受けるミラーを開発した。最適政策は,時変遷移行列は確率的汚れ,降雨,および不完全洗浄を記述する有限範囲マルコフ決定過程を定式化し,解くことにより決定した。最適洗浄政策は時変反射率しきい値,それ以下では洗浄した。方法論は,オーストラリア,ブリスベーンにおける仮想プラントに関する事例研究に適用した。公的に利用可能な電力価格と気象データを用いて,最適化CBC政策は,固定したタイム戦略と比較して全洗浄コストの5 30%を節約することが分かった。重要なことに,直接洗浄コストが高く,政策は,高い労働や資源(水など)コスト(例えばオーストラリア)国に特に重要であることを示した高いCBC節約が達成された。本研究におけるCSPに適用したが,この方法論は,他の太陽熱集熱器(例えば太陽光発電集熱器)の最適洗浄,異なる効率モデルにもかかわらずに適用可能である。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 最適化 ,  電力市場 ,  気象条件 ,  事例研究 ,  気象データ ,  オーストラリア連邦 ,  *太陽光発電 ,  定式化 ,  太陽熱集熱器 ,  季節的変動 ,  *最適条件 ,  保全費
準シソーラス用語： 太陽熱 ,  電力価格 ,  集光型太陽熱発電 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： ヘリオスタット洗浄最適化 ,  鏡洗浄 ,  太陽熱の濃縮 ,  マルコフ決定過程 ,  条件ベースの保守

分類 (3件)： 太陽光発電  (NB03090G) ,  太陽熱発電  (NB03100U) ,  太陽エネルギー利用機器  (QE05020H)

タイトルに関連する用語 (4件)： 太陽光発電 ,  集熱器 ,  最適条件 ,  洗浄