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J-GLOBAL ID：201702286892403947   整理番号：17A1396845

Hilbert変換を用いた運動前脳波信号からの自己ペース運動意図の検出【Powered by NICT】

Detection of self-paced movement intention from pre-movement electroencephalogram signals with Hilbert transform

著者 (7件)： Zeng Hong (School of Instrument Science and Engineering, Southeast University, Nanjing, 210096, China) ,  Wu Changcheng (School of Instrument Science and Engineering, Southeast University, Nanjing, 210096, China) ,  Song Aiguo (School of Instrument Science and Engineering, Southeast University, Nanjing, 210096, China) ,  Xu Baoguo (School of Instrument Science and Engineering, Southeast University, Nanjing, 210096, China) ,  Li Huijun (School of Instrument Science and Engineering, Southeast University, Nanjing, 210096, China) ,  Wen Pengcheng (AVIC Aeronautics Computing Technique Research Institute, Xi’an 710068, China) ,  Liu Jia (Jiangsu Collaborative Innovation Center of Atmospheric Environment and Equipment Technology (CICAEET), Nanjing University of Information Science & Technology, 210044, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： EMBC  ページ： 2089-2092  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 関連皮質電位(MRCP)運動はヒトの自己ペース運動意図の良く知られた神経的特徴,今後神経プロテーゼにより利用することができる。ほとんどの既存の研究は,運動意図の振幅表現を調べた。本論文では,自己ペース上肢運動意図の検出のためのHilbert変換MRCP,振幅情報に相補的に位相情報を陰に含むを調べた。5人の健康な被験者は三セッションにおける自己開始上肢中心を到達タスクを実行データセットについて,特徴として元のMRCP振幅のHilbert変換MRCPと特徴と最新の一つとして検出モデルを評価した。結果では,Hilbert変換MRCPをベースにした検出器は元のMRCPを用いる方法よりもより正確であることを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 皮質 ,  検出器 ,  電位 ,  生体代行装置 ,  *Hilbert変換 ,  磁気共鳴胆道膵管造影 ,  上肢 ,  ヒト
準シソーラス用語： 被験者 ,  健康 ,  上肢運動 ,  神経 ,  脳波信号 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 生体計測  (EL03020C) ,  医用情報処理  (JE15030Q) ,  人間機械系  (IB03000G)

タイトルに関連する用語 (5件)： Hilbert変換 ,  運動 ,  脳波信号 ,  自己 ,  意図