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J-GLOBAL ID：201702286914756345   整理番号：17A1353155

内部パイプライン検出のための迅速大津K平均アルゴリズム【Powered by NICT】

A quick Otsu-Kmeans algorithm for the internal pipeline detection

著者 (4件)： Song Tao (Tianjin Key Laboratory for Control Theory & Applications in Complicated Systems, Tianjin University of Technology, 391, Binshui Xidao, Xiqing District, 300384, China) ,  Li Ji (Tianjin Key Laboratory for Control Theory & Applications in Complicated Systems, Tianjin University of Technology, 391, Binshui Xidao, Xiqing District, 300384, China) ,  Han Xue (Tianjin Key Laboratory for Control Theory & Applications in Complicated Systems, Tianjin University of Technology, 391, Binshui Xidao, Xiqing District, 300384, China) ,  Shao Lei (Tianjin Key Laboratory for Control Theory & Applications in Complicated Systems, Tianjin University of Technology, 391, Binshui Xidao, Xiqing District, 300384, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICMA  ページ： 193-197  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： パイプラインの欠陥を目指して,本論文では,画像セグメンテーションのための改良されたkmeansクラスタリングアルゴリズムを提案した。まず第一に,画像処理の特性に応じて,元の画像はブロックに分割し,サブブロック分散は元の分散の10%以上であった。,画像セグメンテーションは,大津を用いてこのサブブロック上で実行し,平均値の二種はkmeansの初期クラスタリング中心として得られ最後に,実験は,画像セグメンテーションのための迅速大津Kmeansを用いて大津と成長領域よりもパイプライン欠陥画像のセグメンテーションに適していることを示し,その走行速度がkmeans,meanshiftより速かった。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： クラスタ化 ,  セグメンテーション ,  *アルゴリズム ,  画像処理 ,  走行速度 ,  画像
準シソーラス用語： クラスタリングアルゴリズム ,  画像セグメンテーション , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (4件)： パイプライン ,  大津 ,  平均 ,  アルゴリズム