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J-GLOBAL ID:201702286964994440   整理番号:17A0242041

グレイクラスタリングと最大エントロピー理論に基づく電力系統のセキュリティリスクの評価に関する研究【Powered by NICT】

A study on the assessment of power system security risk based on grey clustering and maximum entropy theory
著者 (4件):
資料名:
巻: 2016  号: SMC  ページ: 003002-003007  発行年: 2016年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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電力の必要性は大きく増加しており,電力系統の規模が大きくなるとなっているのは,電力系統の複雑な特性はますます明らかにする。電力系統のセキュリティリスクの科学的,合理的な評価を持つことが極めて緊急の課題である。大面積停電事故の最近の系列を解析することにより,セキュリティ評価のための従来の方法,決定論的安定性解析と確率論的評価法を含む,いくつかの不足を持っていると結論することができた。新しい提案は電力系統のセキュリティリスクは灰色クラスター分析法に基づいて評価することができ,この論文では,最大エントロピー理論を用いて重量を計算するためと考えた。最後に,結論は,電力系統の安全性リスクを評価するために用いて,この方法が強く実用的であることを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】
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分類 (1件):
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電力系統一般 

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