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J-GLOBAL ID：201702286965964588   整理番号：17A0832686

事象-トリガ型通信による時変内部結合を持つ複雑な動的ネットワークの指数関数的同期化【Powered by NICT】

Exponential synchronization of complex dynamical networks with time-varying inner coupling via event-triggered communication

著者 (5件)： Dai Hao (School of Aerospace Science and Technology, Xidian University, Xi’an 710071, PR China) ,  Chen Weisheng (School of Aerospace Science and Technology, Xidian University, Xi’an 710071, PR China) ,  Jia Jinping (School of Mathematics and Statistics, Xidian University, Xi’an 710071, PR China) ,  Liu Jiayun (School of Mathematics and Statistics, Xidian University, Xi’an 710071, PR China) ,  Zhang Zhengqiang (School of Electrical Engineering and Automation, Qufu Normal University, Rizhao 276826, PR China)
資料名： Neurocomputing  (Neurocomputing)
巻： 245  ページ： 124-132  発行年： 2017年 
JST資料番号： W0360A  ISSN： 0925-2312  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： イベントトリガ通信による時変内部結合を持つ複雑な動的ネットワークの指数関数的同期化の問題を研究した。ネットワークトポロジーは,スパンニング木を持つと仮定した。十分条件は,特殊なLyapunov安定性解析法を用いて指数同期化を保証するために導出し,それはLyapunov関数よりもむしろ単一差または微分の差分および微分を融合した。本論文の主要な利点は,ネットワークノードの間の連続的通信,情報更新の数を減少させ,ネットワーク輻輳を低減し,ネットワーク資源の浪費を回避できるを避けることである。さらに,Zeno挙動を厳密に正のサンプリング間隔によって同様に除外された。最後に,提案した指数同期化基準の有効性を示すために与えられたシミュレーション例。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： ネットワーク構造 ,  *通信 ,  スパンニング木 ,  Lyapunov関数 ,  シミュレーション ,  十分条件 ,  *指数関数
準シソーラス用語： ネットワーク資源 ,  ネットワークノード ,  指数同期化 ,  Lyapunov安定性 ,  ネットワークトポロジー ,  *動的ネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 複雑な動的ネットワーク ,  指数同期化 ,  時変内部結合 ,  イベント駆動通信

分類 (2件)： 制御工学一般  (IC01000V) ,  ニューロコンピュータ  (JC06010Q)

タイトルに関連する用語 (5件)： 事象 ,  トリガ ,  動的ネットワーク ,  指数関数 ,  同期化