抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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カナダ西部の1980 2004気候のシミュレーションにおける,北アメリカ地域気候変動プログラム(NARCCAP)から七と1配位地域ダウンスケーリング実験(CORDEX)から,環境予測(NCEP2)再解析駆動地域気候モデル(RCMs)八国立センターの性能は,多くの空間的および時間的スケールで評価した。結果は,RCMsした降水量よりも平均温度の季節的空間分布を捕捉する上でより成功することをと夏季気候水分指数の空間分布での不正確さは降水量分布と量の誤差に起因するらしいことを示した。全RCMは夏季降水量をシミュレートする優れた特性を示さなかった,最も可能性の高い対流性降水のシミュレーションによる継続問題によるものであった。グリッドボックススケールでは,温度に対する変位値-変位値(q q)プロットは,全てのRCMが観察され温暖または寒冷バイアスが非常に類似した分布を示し,数極値指数のシミュレーションにおける誤差は,これらのバイアスに関連していることを示した。沈殿のために,q-qプロットは最もRCMsは降水量を過大評価することを示し,小さい降水量で観測された変位値に従う傾向があるが,それらは大きな降水量で分岐した。降水極値指標をシミュレートする性能は,RCMあるいは下方推定降水量は合計かどうかに大きく依存し 過剰析出連続乾燥日と乾燥日持続性,及びその逆の数を過小評価をシミュレートするものRCMであった。RCM分解能とパラメタリゼーションスキームの改善にもかかわらず,本研究は特に析出のシミュレーションはカナダ西部の問題であることを示した。これはRCM出力から構築された気候変化のシナリオは影響研究で最も有用であるとバイアス補正のいくつかの形式を必要とすることを意味している。Copyright 2017 Wiley Publishing Japan K.K. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】