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J-GLOBAL ID：201702287002539171   整理番号：17A1637572

電気信号からの誘導電動機の機械的故障の状態監視:異なる技術のレビュー【Powered by NICT】

Condition monitoring of mechanical faults in induction machines from electrical signatures: Review of different techniques

著者 (6件)： Gritli Y. (Department of Electrical, Electronic and Information Engineering “Guglielmo Marconi”, University of Bologna, 40126 Bologna, Italy) ,  Bellini A. (Department of Electrical, Electronic and Information Engineering “Guglielmo Marconi”, University of Bologna, 40126 Bologna, Italy) ,  Rossi C. (Department of Electrical, Electronic and Information Engineering “Guglielmo Marconi”, University of Bologna, 40126 Bologna, Italy) ,  Casadei D. (Department of Electrical, Electronic and Information Engineering “Guglielmo Marconi”, University of Bologna, 40126 Bologna, Italy) ,  Filippetti F. (Department of Electrical, Electronic and Information Engineering “Guglielmo Marconi”, University of Bologna, 40126 Bologna, Italy) ,  Capolino G-A. (University of Picardie “Jules Verne,” 80000 Amiens, France)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： SDEMPED  ページ： 77-84  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 電気機械の状態監視は重要性を増しの手順は,フォールトトレラントシステムは多くの用途に必須になってきている。電気機械における故障部品の維持による完全な耐性を達成するために故障の早期診断は,基本的な柱である。電気駆動に関する限り,機械的故障(不均衡,歯車と軸受)のシェアは非常に高かった。機械的故障検出は典型的には振動信号,ロバストで効果的な技術であり,極めて侵襲にと高い待ち時間で基づいている。最近,電気機械信号による機械的故障の早期診断のための調べた多くの理論的およびsignalbased法。本論文では,機械的故障の状態監視のための方法をレビューし,電気信号に基づくと早期発見の一般化された粗さと現実的な初期故障にも非常に効果的に特に関連したであろう。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *電気信号 ,  軸受 ,  待ち時間 ,  *誘導電動機 ,  早期診断 ,  初期故障 ,  電気機械 ,  *故障 ,  ロバスト性
準シソーラス用語： 振動信号 ,  不均衡 ,  電気駆動 ,  *状態監視 ,  *機械故障 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 電動機  (NB07030U)

タイトルに関連する用語 (5件)： 電気信号 ,  誘導電動機 ,  機械的故障 ,  状態監視 ,  レビュー