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J-GLOBAL ID：201702287023859705   整理番号：17A1125587

半訓練あごひげ/口ひげ検出とセグメンテーション【Powered by NICT】

Semi self-training beard/moustache detection and segmentation simultaneously

著者 (4件)： Le T. Hoang Ngan (CyLab Biometrics Center and Department of Electrical and Computer Engineering, Carnegie Mellon University, Pittsburgh, PA, USA) ,  Luu Khoa (CyLab Biometrics Center and Department of Electrical and Computer Engineering, Carnegie Mellon University, Pittsburgh, PA, USA) ,  Zhu Chenchen (CyLab Biometrics Center and Department of Electrical and Computer Engineering, Carnegie Mellon University, Pittsburgh, PA, USA) ,  Savvides Marios (CyLab Biometrics Center and Department of Electrical and Computer Engineering, Carnegie Mellon University, Pittsburgh, PA, USA)
資料名： Image and Vision Computing  (Image and Vision Computing)
巻： 58  ページ： 214-223  発行年： 2017年 
JST資料番号： A0611C  ISSN： 0262-8856  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文は,挑戦的な顔画像で同時に顔面あごひげ/口ひげを検出およびセグメンテーションのためのロバストで完全自動と半自己訓練システムを提案した。頬,いくつかの特定の顔領域は,一般に顔面毛を含まない,例えばbrow,他はしばしば顔面毛を含有したという観察に基づいて,自己訓練されたモデルを最初にテスト画像を用いて構築した。brow領域と顎髭/ヒゲ領域における顔面毛長さ,密度,色,などで異なることの限界を克服するために,予め訓練モデルは,訓練データを用いて構築した。自己訓練されたモデルを低信頼分類結果を生成するとき,事前モデルのみが追求されている。提案したシステムでは,良好な分類性能を得るだけでなく時間効率を改善するために二つの分類器,すなわちランダムFerns(rFerns)とサポートベクトルマシン(SVM)の組み合わせと超画素を採用した。特徴ベクトル,異なる方向と周波数でGabor(HoG)のヒストグラムと配向勾配のヒストグラムGabor(HOGG)から成る,スーパーピクセルのバウンディングボックスと超画素前景の両方から生成した。不正確な目印点に対応するためにセグメンテーション結果は,提案したaggregately探索戦略により精密化した。実験結果により,提案システムのロバスト性と有効性を実証した。顔データベース,NISTカラー顔認識技術FERETデータベースとPinellas郡データベースからの大きなサブセットを三頭の完全データベースすなわち多重バイオメトリックグランドチャレンジ(MBGC)から得られた画像で評価した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： ヒストグラム ,  部分集合 ,  *セグメンテーション ,  データベース ,  多重化 ,  サポートベクトルマシン ,  顔画像 ,  画像 ,  精密化 ,  画素 ,  ロバスト性
準シソーラス用語： 顔データベース ,  前景 ,  特徴ベクトル ,  訓練データ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (7件)： Beard/口ひげ ,  検出とセグメンテーション ,  超ピクセル ,  ランダム相 ,  サポートベクトルマシン ,  Gabor(Hog)のヒストグラム ,  Gabor(HOGG)の配向勾配のヒストグラム

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (2件)： 訓練 ,  セグメンテーション