抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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Androidシステムはモバイルサービス生態系の重要なプラットフォームである。典型的なオープンソースプロジェクトとして,多くの開発者が関連するプロジェクトの作業ためアンドロイドシステムの放出は挑戦的な課題であり,プラットフォーム上で動作するモバイルサービスの百万に影響するであろう。Androidシステムの放出過程を検討しているモバイルサービス生態系にとって重要である。特に,本論文では,新しい出版版に含まれるべき特徴の放出特徴予測問題に焦点を当てた。有効な変化と放出,低次元ベクトルに変換し,次に自動ラベリング手法は特徴を検出するために開発した。時系列予測モデルを調べ,新バージョンに発表された特徴を予測する方法を示した。Android Open Source Project(AOSP)から収集したデータに基づいて,実験は,最新技術と比較して,提案アプローチでは,特徴予測を放出の13.83%~17.69%の精度改善を達成し,さらに適合性管理のためのスパイク特徴を効果的に検出できることを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】