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J-GLOBAL ID：201702287031782942   整理番号：17A1253949

多目的タスクを解く部分冗長進化群におけるエリート主義と凝集法【Powered by NICT】

Elitism and aggregation methods in partial redundant evolutionary swarms solving a multi-objective tasks

著者 (3件)： Moritz Ruby LV (Institute for Intelligent Cooperating Systems, Faculty of Computer Science, Otto-von-Guericke-University Magdeburg, Germany) ,  Zille Heiner (Institute for Intelligent Cooperating Systems, Faculty of Computer Science, Otto-von-Guericke-University Magdeburg, Germany) ,  Mostaghim Sanaz (Institute for Intelligent Cooperating Systems, Faculty of Computer Science, Otto-von-Guericke-University Magdeburg, Germany)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： CEC  ページ： 1467-1473  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 進化群では適応性と多様性は密接に関連している概念。共依存のより良い理解を得るために,遺伝的材料内の冗長性の異なる速度を持つ不均一進化的マルチエージェントシステムを研究した。エージェントは動的多目的課題を処理し,それらの遺伝的材料はタスクの異なる目的関数に関する効率を定義した。この研究の一つの焦点は,進化過程時にエージェントにより遂行されるエリート挙動の影響は,特定の要件の満たしていない場合,エージェントは他のエージェントの遺伝物質を減少することができる。さらに,系の進化機構に適用可能であることを単一適応度への目標値を集約するために三つの異なる方法の影響を解析した。結果は,エージェントの最適化挙動の不均一性は非常に有益なシステムにおける高い多様性を維持することを示した。エージェントのエリート行動が進化の過程を遅くするが,目的関数空間で定性的に高い位置への強力プル与えた。,進化過程の速度は最終的に遺伝情報の冗長性の量よりもシステムの適応性に大きな影響を持っている。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 遺伝 ,  目的関数 ,  *凝集処理 ,  最適化 ,  冗長性 ,  適応性 ,  不均一性 ,  マルチエージェントシステム ,  遺伝情報 ,  エージェント
準シソーラス用語： 目標値 ,  適応度 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： システム最適化手法  (IA02050Z) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (5件)： タスク ,  冗長 ,  進化 ,  主義 ,  凝集法