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J-GLOBAL ID:201702287068594372   整理番号:17A1251502

難読化装置遊離および漏えい耐性のある環境における学習を用いた誤差の仮定のもとでの属性に基づくハッシュ証明システム【Powered by NICT】

Attribute-Based Hash Proof System Under Learning-With-Errors Assumption in Obfuscator-Free and Leakage-Resilient Environments
著者 (5件):
資料名:
巻: 11  号:ページ: 1018-1026  発行年: 2017年 
JST資料番号: W2238A  ISSN: 1932-8184  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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GPS位置,MACとIPアドレスのようなノード属性は,クラウドコンピューティングプラットフォーム,無線ボディエリアネットワーク,モノのインターネット(IoT)のような分散ネットワークにおける排他的同一性と考えることができる。ノードは,ネットワークにおけるいくつかの重要な情報を交換・伝送できる。しかし,ネットワークにおけるノードの開放性と曝露と,ノード間の通信は多くセキュリティ問題に直面している。特に,機密情報はサイドチャネル攻撃,メモリ漏れ,および時間攻撃の存在下での攻撃者に漏れである可能性がある。本論文では,有界鍵漏れモデルにおける属性ベースハッシュ証明システム(AB HPS)の新しい概念,可能な量子攻撃に抵抗性であることを示した。AB HPSsの概念は魅力的で強力であり,言語のためのメンバシップの陰的証明として考えることができる。も格子におけるAB HPSの構築を与え,意思決定学習を用いた誤差仮定の下で有効および無効な暗号文と漏れ平滑性の識別不可能性の安全性を証明した。も区別できないobfuscatorを含まない原始的としてAB HPSを用いた一般的な漏れ耐性属性ベース暗号構築を提供した。最後に,メッセージのための大きい空間におけるスキーム,属性のための大きなアルファベット,および政策のための任意のアクセス構造を改善し,それぞれにいくつかの拡張を議論した。も理論的解析と実際の計算における性能を評価した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】
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分類 (2件):
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