抄録/ポイント：
抄録/ポイント
文献の概要を数百字程度の日本語でまとめたものです。
部分表示の続きは、JDreamⅢ(有料)でご覧頂けます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。
ファイアウォールやロードバランサのようなミドルボックス(MB)はセキュリティや性能目的のためのクラウドデータセンタにおいてますます重要な役割を果たしている。クラウドデータセンタにおけるソフトウェア定義ネットワーク(SDN)とネットワーク機能仮想化(NFV)の最近の導入は大きくデータセンタネットワークにおけるソフトウェアベースmiddbleboxesの効率的管理を容易にした。政策クラウドデータセンタでは,セキュリティと性能を達成を保証するためには,仮想マシン(VM)交通は特定ミドルボックスの配列を通過することを必要とする。多くの研究は,費用効率のよいVM交通横断のためのデータセンタ内ミドルボックスを配置するかを研究した。しかし,ミドルボックスの負荷バランスに焦点を当てていない研究。本論文では,負荷平衡ミドルボックス割当問題(LB MAP),政策要件,並びに,ミドルボックスに配置されるスイッチの容量制約を満足しながら,VM対の通信エネルギーコストを最小化を研究した。LB MAPである古典的最小費用流問題(MCF),最適かつ効率的に解くことができると等価であることを示した。も異なる基準すなわちに基づく効率的な発見的アルゴリズムを設計した。VMに基づく,MBベース・,VM+MBをベースとした。広範なシミュレーションを介して,全ての発見的アルゴリズムは,最適最小費用流アルゴリズムに近い性能を示したが,VM+MB系は全ての発見的アルゴリズムの中で最良の性能を示した。著者らの知識の及ぶ限りでは,これはVM通信のためのエネルギーコスト最小化と同様に政策駆動データセンタにおけるミドルボックスのための負荷バランシングを検討した最初の研究である。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】
