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J-GLOBAL ID：201702287086749644   整理番号：17A1859814

モバイルエージェントに基づくダウンホールネットワーク故障検出システムの研究【JST・京大機械翻訳】

著者 (4件)： Zhao Chengbin (黒竜江科技大学,黒竜江 哈爾浜,150027) ,  Liu Yuli (哈爾浜学院,黒竜江 哈爾浜,150086) ,  Xu Jun (中国聯通大慶分公司,北京,163000) ,  Lv Zhongzhi (黒竜江科技大学,黒竜江 哈爾浜,150027)
資料名： Zhongguo Xinjishu Xinchanpin  (Zhongguo Xinjishu Xinchanpin)
号： 14  ページ： 10-11  発行年： 2017年 
JST資料番号： C3470A  ISSN： 1673-9957  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： ダウンホール装置の正常な動作を保証するために,本論文は,既存の装置検出の方法を分析することによって,モバイルエージェントに基づくネットワーク故障検出システムを提案して,エージェントのリアルタイム技術の優位性を利用して,従来の装置検出の欠点を解決した。理論とシステムシミュレーションにより,このシステムが実行可能であり,ネットワークのデータ伝送量を低減し,システム応答時間を短縮できることを示した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *エージェント ,  応答時間 ,  *故障検出 ,  システムシミュレーション ,  *ネットワーク
準シソーラス用語： データ伝送 ,  実時間 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (3件)： モバイルエージェント ,  故障検出 ,  研究