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J-GLOBAL ID：201702287089349768   整理番号：17A1637295

CubeX:RAMベースキー値ストアのための立方体ベースネットワークのglocalityの活用【Powered by NICT】

CubeX: Leveraging glocality of cube-based networks for RAM-based key-value store

著者 (4件)： Zhang Yiming (School of Computer, National University of Defense Technology) ,  Li Dongsheng (School of Computer, National University of Defense Technology) ,  Tian Tian (School of Ocean Science and Engineering Research, National University of Defense Technology) ,  Zhong Ping (College of Computer Science, Central South University)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： INFOCOM  ページ： 1-9  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： RAMベースの貯蔵は,データセンタネットワーク(DCN)におけるサーバのRAMを非常に高い貯蔵性能を提供した。ストレージサーバ故障の迅速な復旧のため,Mem立方体[1]は回復サーバの1ホップ近傍に回復トラヒックを制限するBCubeネットワークの近接性を利用した。しかし,以前の設計はBCubeにのみ適用可能であり,混雑と競合による準最適回復性能を持っている。これらの問題を解決するために,本論文では,CubeX,全て正六面体ベースのネットワークのためのMemCubeの「1ホップ」原理を一般化し,クロスレイヤ最適化によるRAMベースキー値(KV)店舗のスループットと回復性能を向上させるを提案した。CubeXのコアは正六面体ベースのネットワークのglocality(=大域+地域)を活用することである:それは立方体全体に分布した大域的ディスクの多数を横切るバックアップデータを散乱したり,各サーバノードの小さな局所範囲内の全回復トラヒックを制限している。著者らの評価は,CubeXは正六面体ベースのネットワークのためのRAMベースのKV店舗を効率的に支持することを示し,CubeXはスループットと回復時間のMemCubeの性能を大幅に上回る。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 故障 ,  *ネットワーク ,  円板 ,  スループット ,  商店建築
準シソーラス用語： 回復時間 ,  クロスレイヤー最適化 ,  近接性 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (4件)： RAM ,  キー ,  立方体 ,  活用